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Aplicar filtros de suavizado gaussiano a las imágenes

Este ejemplo muestra cómo aplicar diferentes filtros de suavizado gaussiano a las imágenes usando imgaussfilt. Los filtros de suavizado gaussiano se suelen usar para reducir el ruido.

Lea una imagen en el espacio de trabajo.

I = imread('cameraman.tif');

Filtre la imagen con núcleos de suavizado gaussiano isotrópicos de desviaciones estándar cada vez más grandes. Los filtros gaussianos suelen ser isotrópicos, es decir, tienen la misma desviación estándar a lo largo de ambas dimensiones. Se puede filtrar una imagen con un filtro gaussiano isotrópico especificando un valor escalar para sigma.

Iblur1 = imgaussfilt(I,2);
Iblur2 = imgaussfilt(I,4);
Iblur3 = imgaussfilt(I,8);

Muestre la imagen original y todas las imágenes filtradas.

figure
imshow(I)
title('Original image')

figure
imshow(Iblur1)
title('Smoothed image, \sigma = 2')

figure
imshow(Iblur2)
title('Smoothed image, \sigma = 4')

figure
imshow(Iblur3)
title('Smoothed image, \sigma = 8')

Filtre la imagen con núcleos de suavizado gaussianos anisotrópicos. imgaussfilt permite al núcleo gaussiano tener diferentes desviaciones estándar en las dimensiones de fila y columna. Estos se denominan filtros gaussianos anisotrópicos alineados con el eje. Especifique un vector de 2 elementos para sigma cuando utilice filtros anisotrópicos.

IblurX1 = imgaussfilt(I,[4 1]);
IblurX2 = imgaussfilt(I,[8 1]);
IblurY1 = imgaussfilt(I,[1 4]);
IblurY2 = imgaussfilt(I,[1 8]);

Muestre las imágenes filtradas.

figure
imshow(IblurX1)
title('Smoothed image, \sigma_x = 4, \sigma_y = 1')

figure
imshow(IblurX2)
title('Smoothed image, \sigma_x = 8, \sigma_y = 1')

figure
imshow(IblurY1)
title('Smoothed image, \sigma_x = 1, \sigma_y = 4')

figure
imshow(IblurY2)
title('Smoothed image, \sigma_x = 1, \sigma_y = 8')

Suprima las bandas horizontales visibles en la región del cielo de la imagen original. Los filtros gaussianos anisotrópicos pueden suprimir elementos horizontales o verticales de una imagen. Extraiga una sección de la región del cielo de la imagen y utilice un filtro gaussiano con una desviación estándar más alta en el eje X (dirección de columnas cada vez más grandes).

I_sky = imadjust(I(20:50,10:70));
IblurX1_sky = imadjust(IblurX1(20:50,10:70));

Muestre la sección original de cielo con la versión filtrada.

figure
imshow(I_sky), title('Sky in original image')

figure
imshow(IblurX1_sky), title('Sky in filtered image')