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Introducción a Image Processing Toolbox

Procesamiento, visualización y análisis de imágenes

Image Processing Toolbox™ proporciona un conjunto integral de algoritmos estándar de referencia y apps para flujos de trabajo de procesamiento, análisis y visualización de imágenes, así como para el desarrollo de nuevos algoritmos. Puede segmentar y mejorar imágenes, reducir el ruido, realizar transformaciones geométricas y registrar imágenes mediante técnicas de procesamiento tradicionales y basadas en deep learning. La toolbox admite el procesamiento de imágenes 2D, 3D y arbitrariamente grandes.

Las apps de Image Processing Toolbox le permiten automatizar flujos de trabajo comunes de procesamiento de imágenes. Puede segmentar imágenes de forma interactiva, comparar técnicas de registro de imagen y procesar por lotes conjuntos de datos grandes. Con las funciones y apps de visualización, puede explorar imágenes, volúmenes 3D y vídeos, ajustar el contraste, crear histogramas y manipular regiones de interés (ROI).

Puede ejecutar los algoritmos en procesadores de varios núcleos o en unidades de procesamiento gráfico (GPU) para acelerarlos. Muchas funciones de la toolbox son compatibles con la generación de código C/C++ para prototipado de escritorio y para el despliegue de sistemas integrados de visión artificial.

Tutoriales

Información sobre el procesamiento de imágenes

  • Imágenes en MATLAB

    Muchas imágenes se representan mediante arreglos 2D, donde cada elemento guarda información sobre un píxel de la imagen. Algunos arreglos de imagen tienen más dimensiones para representar la información del color o una secuencia de imágenes.

  • Image Types in the Toolbox

    Image types determine how MATLAB® interprets data matrix elements as pixel intensity values. The toolbox supports many image types including binary, grayscale, truecolor, multispectral, and label images.

  • Sistemas de coordenadas de imagen

    Obtenga información sobre cómo se expresan ubicaciones en imágenes mediante índices de píxeles discretos y coordenadas espaciales continuas.

Aprendizaje interactivo

Instructions and code for filtering noise module of Image Processing Onramp

Image Processing Onramp
Este tutorial interactivo gratuito proporciona una introducción práctica al procesamiento de imágenes en MATLAB en menos de dos horas.

Vídeos

Segmented image in the Image Segmenter app

Primeros pasos para el procesamiento de imágenes
Recorra un flujo de trabajo común de Image Processing Toolbox que incluye segmentación de imágenes, análisis de regiones y procesamiento por lotes con las apps Image Segmenter (segmentador de imágenes), Color Thresholder (asistente de umbrales de color) e Image Batch Processor (herramienta de procesamiento por lotes de imágenes).