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Filtrar imágenes

Convolución y correlación, filtros predefinidos y personalizados, filtros no lineales y filtros que mantienen los bordes

El filtrado es una técnica para modificar o mejorar una imagen. Por ejemplo, se puede filtrar una imagen para realzar ciertas características o eliminar otras. Algunas de las operaciones de procesamiento de imágenes que se implementan con filtros son el suavizado, el realce de la nitidez y la mejora de los bordes.

Apps

Image Region Analyzer

Examinar y filtrar los componentes conectados de una imagen

Funciones

expandir todo

Filtrado básico de imágenes

`imfilter`	Filtrado multidimensional de imágenes multidimensionales
`roifilt2`	Filtrar una región de interés (ROI) en una imagen en escala de grises
`nlfilter`	Operaciones de entorno deslizante general
`imgaussfilt`	Filtrado gaussiano 2D de imágenes
`imgaussfilt3`	Filtrado gaussiano 3D de imágenes 3D
`wiener2`	Filtrado adaptativo 2D de eliminación de ruido
`medfilt2`	Filtrado de mediana de 2D
`medfilt3`	Filtrado de mediana de 3D
`modefilt`	2-D and 3-D mode filtering (desde R2020a)
`ordfilt2`	Filtrado de orden estadístico 2D
`stdfilt`	Desviación estándar local de una imagen
`rangefilt`	Local range of image
`entropyfilt`	Entropía local de una imagen en escala de grises
`imboxfilt`	Filtrado de cuadro 2D de imágenes
`imboxfilt3`	Filtrado de cuadro 3D de imágenes 3D
`fibermetric`	Enhance elongated or tubular structures in image using Frangi vesselness filter
`maxhessiannorm`	Maximum of Frobenius norm of Hessian of matrix
`padarray`	Rellenar arreglos

Filtrar manteniendo los bordes

`imbilatfilt`	Filtrado bilateral de imágenes con núcleos gaussianos
`imdiffuseest`	Estimate parameters for anisotropic diffusion filtering
`imdiffusefilt`	Anisotropic diffusion filtering of images
`imguidedfilter`	Filtrado guiado de imágenes
`imnlmfilt`	Non-local means filtering of image
`burstinterpolant`	Create high-resolution image from set of low-resolution burst mode images

Filtrar texturas

`gabor`	Crear un filtro de Gabor o un banco de filtros de Gabor
`imgaborfilt`	Aplicar un filtro o banco de filtros de Gabor a una imagen 2D

Filtrar según características de las propiedades

`bwareafilt`	Extraer objetos de una imagen binaria por tamaño
`bwpropfilt`	Extraer objetos de una imagen binaria usando propiedades

Filtrar integralmente en el dominio de la imagen

`integralImage`	Calculate 2-D integral image
`integralImage3`	Calculate 3-D integral image
`integralBoxFilter`	2-D box filtering of integral images
`integralBoxFilter3`	3-D box filtering of 3-D integral images

Diseñar filtros para imágenes

`fspecial`	Crear un filtro 2D predefinido
`fspecial3`	Create predefined 3-D filter
`convmtx2`	Matriz de convolución 2D
`freqz2`	Respuesta en frecuencia 2D
`fsamp2`	2-D FIR filter using frequency sampling
`ftrans2`	2-D FIR filter using frequency transformation
`fwind1`	2-D FIR filter using 1-D window method
`fwind2`	2-D FIR filter using 2-D window method
`freqspace`	Frequency spacing for frequency response

Temas

Primeros pasos para el filtrado de imágenes del dominio espacial

¿En qué consiste el filtrado de imágenes en el dominio espacial?
En una imagen filtrada en el dominio espacial, el valor de cada píxel de salida es la suma ponderada de los píxeles de entrada del entorno. Las ponderaciones las proporciona una matriz denominada filtro o núcleo de convolución.
Filtrar imágenes en escala de grises y en color verdadero (RGB) utilizando la función imfilter
Filtre una imagen con un filtro promediador de 5 por 5 que contenga ponderaciones iguales.
Filtrar imágenes usando un filtro predefinido
Cree un tipo de filtro especial denominado "filtro de máscara de reducción de nitidez", que hace que los bordes y los detalles de una imagen parezcan más nítidos.
Opciones de relleno de límites de imfilter
Cuando una parte del núcleo de convolución o correlación se extiende más allá del límite de una imagen, puede extrapolar los valores de la imagen rellenando de ceros la imagen o replicando los píxeles de límites.

Filtrar para eliminar el ruido

Eliminación de ruido
Elimine el ruido de una imagen utilizando técnicas como el filtrado promediador, el filtrado de mediana y el filtrado adaptativo basado en la varianza local de la imagen.
Aplicar filtros de suavizado gaussiano a las imágenes
Reduzca el ruido de una imagen desenfocándola mediante filtros de suavizado gaussianos isotrópicos y anisotrópicos de diferentes intensidades.
Reducir el ruido en gradientes de imagen
Reduzca el ruido asociado al cálculo de gradientes de imagen para que las características se puedan detectar con mayor precisión.

Filtrar manteniendo los bordes

¿En qué consiste el filtrado guiado de imágenes?
El filtrado guiado de imágenes realiza un suavizado en una imagen que conserva los bordes. Emplea el contenido de una segunda imagen, denominada imagen guía, para influir en el filtrado.
Perform Flash/No-flash Denoising with Guided Filter
Reduce noise in an image while using a guidance image to preserve the sharpness of edges.
Segment Thermographic Image After Edge-Preserving Filtering
Segment a hot object from the background in a thermographic image.

Filtrar integralmente en el dominio de la imagen

Integral Image
Integral images are a quick way to represent images for filtering. In an integral image, the value of each pixel is the summation of the pixels above and to the left of it.
Apply Multiple Filters to Integral Image
Smooth an image by different amounts by applying box filters of varying sizes to the integral image.

Filtrar en el dominio frecuencial

Design Linear Filters in the Frequency Domain
You can design filters that modify the frequency content of images. Filtering in the frequency domain is often faster than filtering in the spatial domain.

Ejemplos destacados

Change Filter Strength Radially Outward

Create filters that blur and darken pixels in proportion to the distance from the center of the image.

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Filter Images on Properties Using Image Region Analyzer App

Create a new binary image that consists of regions whose properties, such as area, are within a specified range.

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