Números aleatorios de distribución normal con promedio y variación específicos

Este ejemplo muestra cómo crear un arreglo de números de punto flotante aleatorios que se extraen de una distribución normal con un promedio de 500 y una variación de 25.

La función randn devuelve una muestra de números aleatorios de una distribución normal con un promedio 0 y una variación 1. La teoría general de las variables aleatorias afirma que si x es una variable aleatoria cuyo promedio es $${\mu }_x$$ y cuya variación es $${\sigma }_x^2$$, entonces la variable aleatoria y definida por $$y=ax+b,$$ donde a y b son constantes, tiene un promedio $${\mu }_y=a{\mu }_x+b$$ y una variación $${\sigma }_y^2=a^2{\sigma }_x^2.$$ Puede aplicar este concepto para obtener una muestra de números aleatorios distribuidos normalmente con promedio 500 y variación 25.

Primero, inicie el generador de números aleatorios para hacer que los resultados de este ejemplo sean repetibles.

rng(0,'twister');

Cree un vector de 1000 valores aleatorios que se extraen de una distribución normal con un promedio de 500 y una desviación de 5.

a = 5;
b = 500;
y = a.*randn(1000,1) + b;

Calcule el promedio de muestra, la desviación estándar y la variación.

stats = [mean(y) std(y) var(y)]

stats = 1×3

  499.8368    4.9948   24.9483

El promedio y la variación no son 500 y 25 exactamente porque se calculan a partir de un muestreo de la distribución.

Consulte también

rng | randn

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