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Convertir texto en variables de tablas a un arreglo categórico

Este ejemplo muestra cómo convertir variables de una tabla de texto a arreglos categorical. El mismo flujo de trabajo se aplica a las variables de tabla que son arreglos de cadenas y a las variables que son arreglos de celdas de vectores de caracteres.

Cargar datos de muestra y crear una tabla

Cargue los datos de muestra recopilados de 100 pacientes.

load patients

Almacene los datos de los pacientes de Age, Height, Weight, SelfAssessedHealthStatus y Location en una tabla. Utilice los identificadores únicos en la variable LastName como nombres de fila. Para convertir variables que son arreglos de celdas de vectores de caracteres a arreglos de cadenas, utilice la función convertvars.

T = table(Age,Height,Weight,Smoker,...
          SelfAssessedHealthStatus,Location,...
          'RowNames',LastName);
T = convertvars(T,@iscellstr,"string")
T=100×6 table
                Age    Height    Weight    Smoker    SelfAssessedHealthStatus             Location          
                ___    ______    ______    ______    ________________________    ___________________________

    Smith       38       71       176      true            "Excellent"           "County General Hospital"  
    Johnson     43       69       163      false           "Fair"                "VA Hospital"              
    Williams    38       64       131      false           "Good"                "St. Mary's Medical Center"
    Jones       40       67       133      false           "Fair"                "VA Hospital"              
    Brown       49       64       119      false           "Good"                "County General Hospital"  
    Davis       46       68       142      false           "Good"                "St. Mary's Medical Center"
    Miller      33       64       142      true            "Good"                "VA Hospital"              
    Wilson      40       68       180      false           "Good"                "VA Hospital"              
    Moore       28       68       183      false           "Excellent"           "St. Mary's Medical Center"
    Taylor      31       66       132      false           "Excellent"           "County General Hospital"  
    Anderson    45       68       128      false           "Excellent"           "County General Hospital"  
    Thomas      42       66       137      false           "Poor"                "St. Mary's Medical Center"
    Jackson     25       71       174      false           "Poor"                "VA Hospital"              
    White       39       72       202      true            "Excellent"           "VA Hospital"              
    Harris      36       65       129      false           "Good"                "St. Mary's Medical Center"
    Martin      48       71       181      true            "Good"                "VA Hospital"              
      ⋮

Convertir variables de tabla de texto a arreglos categóricos

Las variables Location y SelfAssessedHealthStatus contienen conjuntos discretos de valores únicos. Cuando una variable contiene un conjunto de valores que pueden considerarse categorías, como ubicaciones o estados, considere convertirlos a una variable categorical.

Convierta Location a un arreglo categorical.

T.Location = categorical(T.Location);

La variable SelfAssessedHealthStatus contiene cuatro valores únicos: Excellent, Fair, Good y Poor.

Convierta SelfAssessedHealthStatus a un arreglo categorical ordinal, de manera que las categorías tengan el orden matemático Poor < Fair < Good < Excellent.

T.SelfAssessedHealthStatus = categorical(T.SelfAssessedHealthStatus,...
    {'Poor','Fair','Good','Excellent'},'Ordinal',true);

Imprimir un resumen

Visualice los tipos de datos, la descripción, las unidades y otras estadísticas descriptivas para cada variable utilizando summary para resumir la tabla.

format compact

summary(T)
Variables:
    Age: 100x1 double
        Values:
            Min          25   
            Median       39   
            Max          50   
    Height: 100x1 double
        Values:
            Min          60   
            Median       67   
            Max          72   
    Weight: 100x1 double
        Values:
            Min          111  
            Median     142.5  
            Max          202  
    Smoker: 100x1 logical
        Values:
            True        34   
            False       66   
    SelfAssessedHealthStatus: 100x1 ordinal categorical
        Values:
            Poor            11   
            Fair            15   
            Good            40   
            Excellent       34   
    Location: 100x1 categorical
        Values:
            County General Hospital         39   
            St. Mary s Medical Center       24   
            VA Hospital                     37   

Las variables de tabla SelfAssessedHealthStatus y Location son arreglos categorical. El resumen contiene los recuentos del número de elementos en cada categoría. Por ejemplo, el resumen indica que 11 de los 100 pacientes consideran su salud mala y 34 consideran su salud excelente.

Seleccionar datos basados en categorías

Cree una subtabla, T1, que contenga la edad, la altura y el peso de todos los pacientes examinados en County General Hospital y que consideraron su salud excelente. Puede crear fácilmente un vector lógico basado en los valores de los arreglos categorical de Location y SelfAssessedHealthStatus.

rows = T.Location=='County General Hospital' & T.SelfAssessedHealthStatus=='Excellent';

rows es un vector lógico de 100 por 1 con true (1) lógico para las filas de la tabla donde la ubicación es County General Hospital y los pacientes consideraron su salud excelente.

Defina el subconjunto de variables.

vars = ["Age","Height","Weight"];

Use paréntesis para crear la subtabla T1.

T1 = T(rows,vars)
T1=13×3 table
                  Age    Height    Weight
                  ___    ______    ______
    Smith         38       71       176  
    Taylor        31       66       132  
    Anderson      45       68       128  
    King          30       67       186  
    Edwards       42       70       158  
    Rivera        29       63       130  
    Richardson    30       67       141  
    Torres        45       70       137  
    Peterson      32       60       136  
    Ramirez       48       64       137  
    Barnes        42       66       194  
    Butler        38       68       184  
    Bryant        48       66       134  

Dado que los arreglos categorical ordinales tienen un orden matemático para sus categorías, puede realizar comparaciones elemento por elemento de ellos con operaciones relacionales, como "mayor que" y "menor que".

Cree una subtabla, T2, de la edad, la altura y el peso de todos los pacientes que consideraron su salud mala o regular.

Primero, defina el subconjunto de filas que desea incluir en la tabla T2.

rows = T.SelfAssessedHealthStatus<='Fair';

Después, defina el subconjunto de variables que desea incluir en la tabla T2.

vars = ["Age","Height","Weight"];

Use paréntesis para crear la subtabla T2.

T2 = T(rows,vars)
T2=26×3 table
                 Age    Height    Weight
                 ___    ______    ______
    Johnson      43       69       163  
    Jones        40       67       133  
    Thomas       42       66       137  
    Jackson      25       71       174  
    Garcia       27       69       131  
    Rodriguez    39       64       117  
    Lewis        41       62       137  
    Lee          44       66       146  
    Hall         25       70       189  
    Hernandez    36       68       166  
    Lopez        40       66       137  
    Gonzalez     35       66       118  
    Mitchell     39       71       164  
    Campbell     37       65       135  
    Parker       30       68       182  
    Stewart      49       68       170  
      ⋮

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