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Modelado y predicción con redes NARX y redes de retardo de tiempo

Resuelva problemas de series de tiempo mediante redes neuronales dinámicas, incluidas redes con retroalimentación

Apps

Neural Net Time SeriesResolver problemas de series de tiempo no lineales utilizando redes neuronales dinámicas

Funciones

ntstoolAbrir la app Neural Net Time Series
viewVisualizar una red neuronal superficial
timedelaynetRed neuronal de retardo de tiempo
narxnetRed neuronal autorregresiva no lineal con entrada externa
narnetRed neuronal autorregresiva no lineal
layrecnetRed neuronal recurrente de capas
distdelaynetDistributed delay network
trainEntrenar una red neuronal superficial
gensimGenerar un bloque de Simulink para la simulación de redes neuronales superficiales
adddelayAdd delay to neural network response
removedelayRemove delay to neural network’s response
closeloopConvert neural network open-loop feedback to closed loop
openloopConvert neural network closed-loop feedback to open loop
ploterrhistRepresentar un histograma de error
plotinerrcorrPlot input to error time-series cross-correlation
plotregressionRepresentar una regresión lineal
plotresponseRepresentar una respuesta de serie de tiempo de red dinámica
ploterrcorrPlot autocorrelation of error time series
genFunctionGenerate MATLAB function for simulating shallow neural network

Ejemplos y procedimientos

Diseño básico

Escalabilidad y eficiencia del entrenamiento

Soluciones óptimas

Conceptos