confusion
Matriz de confusión de clasificación
Descripción
Sugerencia
Para representar la gráfica de confusión de un flujo de trabajo de deep learning, use la función confusionchart
.
[
toma las matrices objetivo y de salida, c
,cm
,ind
,per
] = confusion(targets
,outputs
)targets
y outputs
, y devuelve el valor de confusión, c
; la matriz de confusión, cm
; un arreglo de celdas, ind
, que contiene los índices de muestra de los objetivos de clase i
clasificados como clase j
, y una matriz de porcentajes, per
, en la que cada fila contiene un resumen de cuatro porcentajes asociados con la i
-ésima clase.
Ejemplos
Argumentos de entrada
Argumentos de salida
Historial de versiones
Introducido en R2006a