convwf
Función de peso de convolución
Sintaxis
Z = convwf(W,P)
dim = convwf('size',S,R,FP)
dw = convwf('dw',W,P,Z,FP)
info = convwf('code
')
Descripción
Las funciones de peso aplican pesos a una entrada para obtener entradas ponderadas.
Z = convwf(W,P)
devuelve la convolución de una matriz de pesos W
y una entrada P
.
dim = convwf('size',S,R,FP)
toma la dimensión de capa S
, la dimensión de entrada R
y los parámetros de función, y devuelve el tamaño del peso.
dw = convwf('dw',W,P,Z,FP)
devuelve la derivada de Z
respecto a W
.
info = convwf('
devuelve información sobre esta función. Se definen los códigos siguientes: code
')
'deriv' | Nombre de la función derivada |
'fullderiv' | Derivada reducida = 2, derivada completa = 1, derivada lineal = 0 |
'pfullderiv' | Entrada: derivada reducida = 2, derivada completa = 1, derivada lineal = 0 |
'wfullderiv' | Peso: derivada reducida = 2, derivada completa = 1, derivada lineal = 0 |
'name' | Nombre completo |
'fpnames' | Devuelve nombres de parámetros de función |
'fpdefaults' | Devuelve parámetros de función predeterminados |
Ejemplos
Aquí define una matriz de pesos aleatoria W
y un vector de entrada P
y calcula la entrada ponderada correspondiente Z
.
W = rand(4,1); P = rand(8,1); Z = convwf(W,P)
Uso de la red
Para modificar una red de forma que un peso de entrada use convwf
, establezca net.inputWeights{i,j}.weightFcn
en 'convwf'
. Para los pesos de capa, establezca net.layerWeights{i,j}.weightFcn
en 'convwf'
.
Llame a sim
en todos los casos para simular la red con convwf
.
Historial de versiones
Introducido en R2006a