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separatewb

Separar valores de sesgos y pesos de vectores de pesos/sesgos

Sintaxis

[b,IW,LW] = separatewb(net,wb)

Descripción

[b,IW,LW] = separatewb(net,wb) toma dos argumentos:

net

Red neuronal

wb

Vector de pesos/sesgos

y devuelve

b

Arreglo de celdas de vectores de sesgos

IW

Arreglo de celdas de matrices de pesos de entrada

LW

Arreglo de celdas de matrices de pesos de capa

Ejemplos

En el siguiente ejemplo se ha entrenado una red prealimentada para adaptarla a una serie de datos y, después, se ha generado un vector con los valores de sesgo y peso. A continuación, el vector único se volvió a dividir en los sesgos y pesos originales.

[x,t] = simplefit_dataset;
net = feedforwardnet(20);
net = train(net,x,t);
wb = formwb(net,net.b,net.iw,net.lw)
[b,iw,lw] = separatewb(net,wb)

Historial de versiones

Introducido en R2010b

Consulte también

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