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Procesamiento de señales

Modelice sistemas de procesamiento de señales y comunicaciones utilizando el software de DSP System Toolbox™

Para modelar sistemas de procesamiento de señales en el entorno de Simulink®, puede utilizar el software de DSP System Toolbox.

DSP System Toolbox proporciona algoritmos y herramientas para el diseño y la simulación de sistemas de procesamiento de señales. Estas prestaciones se ofrecen como funciones de MATLAB®, System objects de MATLAB y bloques de Simulink. La toolbox del sistema incluye métodos de diseño para filtros FIR e IIR especializados, FFT, procesamiento multitasa y técnicas DSP para procesar datos en streaming y crear prototipos en tiempo real. Puede diseñar filtros adaptativos y multitasa, implementar filtros utilizando arquitecturas computacionalmente eficientes y simular filtros digitales en punto flotante. Las herramientas para la entrada y salida de señales desde archivos y dispositivos, la generación de señales, el análisis del espectro y la visualización interactiva permiten analizar el comportamiento y el rendimiento del sistema. Con el fin de crear rápidamente prototipos y diseñar sistemas integrados, la toolbox del sistema admite la aritmética de punto fijo y la generación de código C o HDL.

Temas

Introducción al procesamiento de señales en Simulink

Aplicaciones del procesamiento de señales

Acerca del modelado de sistemas DSP

  • Sample- and Frame-Based Concepts (DSP System Toolbox)
    Explore basic signal concepts in the context of a Simulink model. Learn more about sample-based processing and frame-based processing.
  • Delay and Latency (DSP System Toolbox)
    Configure the Simulink environment to minimize delay and increase simulation performance.
  • Fixed-Point Signal Processing (DSP System Toolbox)
    Discusses advantages of fixed-point development in general and of fixed-point support in System Toolbox software in particular, as well as lists common applications of fixed-point signal processing development.
  • Variable-Size Signal Basics
    Create a variable-size signal whose size and values can change during a simulation.
  • Tune and Experiment with Block Parameter Values
    As you construct a model you can experiment with block parameters, such as the coefficients of a Transfer Fcn block, to help you decide which blocks to use.

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