betapdf

Función de densidad de probabilidad beta

Sintaxis

Y = betapdf(X,A,B)

Descripción

Y = betapdf(X,A,B) calcula la pdf beta de cada uno de los valores de X mediante los parámetros correspondientes de A y B. X, A y B pueden ser vectores, matrices o arreglos multidimensionales que tienen todos el mismo tamaño. Una entrada de escalar se expande a un arreglo constante con las mismas dimensiones que las otras entradas. Los parámetros en A y B deben ser todos positivos y los valores en X deben estar en el intervalo [0, 1].

La función de densidad de probabilidad beta de un valor de x dado y un par de parámetros a y b dados es

$y = f (x | a, b) = \frac{1}{B (a, b)} x^{a - 1} {(1 - x)}^{b - 1} I_{[0, 1]} (x)$

donde B( · ) es la función beta. La distribución uniforme en (0 1) es un caso degenerado de la pdf beta donde a = 1 y b = 1.

Una función de verosimilitud es la pdf vista como una función de los parámetros. Los estimadores de máxima verosimilitud (MLE) son los valores de los parámetros que maximizan la función de verosimilitud para un valor fijo de x.

Ejemplos

a = [0.5 1; 2 4]
a =
  0.5000  1.0000
  2.0000  4.0000
y = betapdf(0.5,a,a)
y =
  0.6366  1.0000
  1.5000  2.1875

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Arreglos GPU
Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).