chi2inv

Función de distribución acumulativa inversa de chi-cuadrado

Sintaxis

x = chi2inv(p,nu)

Descripción

x = chi2inv(p,nu) devuelve la función de distribución acumulativa inversa (icdf) de la distribución chi-cuadrado con grados de libertad nu, evaluada en los valores de probabilidad de p.

Ejemplos

Calcular la icdf de chi-cuadrado

Encuentre el percentil 95 de la distribución chi-cuadrado con 10 grados de libertad.

x = chi2inv(0.95,10)

x = 18.3070

Si genera números aleatorios a partir de esta distribución chi-cuadrado, debe observar números mayores que 18.3 solo el 5% de las veces.

Mediana de distribuciones chi-cuadrado

Calcule las medianas de las distribuciones chi-cuadrado con grados de libertad de uno a seis.

x = chi2inv(0.50,1:6)

x = 1×6

    0.4549    1.3863    2.3660    3.3567    4.3515    5.3481

Argumentos de entrada

p — Valores de probabilidad en los que evaluar la icdf

valor de escalar en [0,1] | arreglo de valores de escalar

Los valores de probabilidad en los que evaluar la icdf, especificados como un valor de escalar o un arreglo de valores de escalar donde cada elemento se encuentra dentro del rango [0,1].

• Para evaluar la icdf en varios valores, especifique p usando un arreglo.

• Para evaluar las icdf de varias distribuciones, especifique nu usando un arreglo.

Si uno o los dos argumentos de entrada p y nu son arreglos, entonces los tamaños de los arreglos deben ser los mismos. En este caso, chi2inv expande cada entrada del escalar a un arreglo constante del mismo tamaño que las entradas del arreglo. Cada elemento de x es el valor de la icdf de la distribución especificada por el elemento correspondiente de nu, evaluado en las probabilidades correspondientes de p.

Ejemplo: [0.1,0.5,0.9]

Tipos de datos: single | double

nu — Grados de libertad

valor de escalar positivo | arreglo de valores de escalar positivos

Los grados de libertad de la distribución chi-cuadrado, especificados como un valor de escalar positivo o un arreglo de valores de escalar positivos.

• Para evaluar la icdf en varios valores, especifique p usando un arreglo.

• Para evaluar las icdf de varias distribuciones, especifique nu usando un arreglo.

Si uno o los dos argumentos de entrada p y nu son arreglos, entonces los tamaños de los arreglos deben ser los mismos. En este caso, chi2inv expande cada entrada del escalar a un arreglo constante del mismo tamaño que las entradas del arreglo. Cada elemento de x es el valor de la icdf de la distribución especificada por el elemento correspondiente de nu, evaluado en las probabilidades correspondientes de p.

Ejemplo: [9 19 49 99]

Tipos de datos: single | double

Argumentos de salida

x — valores de la icdf

valor de escalar | arreglo de valores de escalar

los valores de la icdf, evaluados en las probabilidades de p, devueltos como un valor de escalar o un arreglo de valores de escalar. x tiene el mismo tamaño que p y nu después de cualquier expansión de escalar necesaria. Cada elemento de x es el valor de la icdf de la distribución especificada por el elemento correspondiente de nu, evaluado en las probabilidades correspondientes de p.

Más acerca de

Icdf de chi-cuadrado

La distribución chi-cuadrado es una familia de curvas de un parámetro. El parámetro ν son los grados de libertad.

La icdf de la distribución chi-cuadrado es

$$x=F^{-1}(p|\nu )=\{x:F(x|\nu )=p\},$$

donde

$$p=F(x|\nu )={\displaystyle {\int }_0^x\frac{t^{(\nu -2)/2}{e}^{-t/2}}{2^{\nu /2}\Gamma (\nu /2)}}dt,$$

ν son los grados de libertad, y Γ( · ) es la función gamma. El resultado p es la probabilidad de que una sola observación a partir de la distribución chi-cuadrado con ν grados de libertad se incluya en el intervalo [0, x].

Para obtener más información, consulte Distribución chi-cuadrado.

Funcionalidad alternativa

• chi2inv es una función específica para la distribución chi-cuadrado. Statistics and Machine Learning Toolbox™ también ofrece la función genérica icdf, que es compatible con varias distribuciones de probabilidad. Para utilizar icdf, especifique el nombre de la distribución de probabilidad y sus parámetros. Tenga en cuenta que la función específica de distribución chi2inv es más rápida que la función genérica icdf.

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

icdf | chi2cdf | chi2pdf | chi2stat | chi2rnd

Temas

• Distribución chi-cuadrado