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chi2pdf

Función de densidad de probabilidad chi-cuadrado

Descripción

ejemplo

y = chi2pdf(x,nu) devuelve la función de densidad de probabilidad (pdf) de la distribución chi-cuadrado con nu grados de libertad, evaluada en los valores de x.

Ejemplos

contraer todo

Calcule la densidad del valor observado 2 en la distribución chi-cuadrado con 3 grados de libertad.

y1 = chi2pdf(2,3)
y1 = 0.2076

Calcule la densidad del valor observado 4 en las distribuciones chi-cuadrado con grados de libertad de 1 a 6.

y2 = chi2pdf(4,1:6)
y2 = 1×6

    0.0270    0.0677    0.1080    0.1353    0.1440    0.1353

La media de la distribución chi-cuadrado es igual a los grados de libertad. Calcule la densidad de la media de las distribuciones chi-cuadrado con grados de libertad de 1 a 6.

nu = 1:6;
x = nu;
y3 = chi2pdf(x,nu)
y3 = 1×6

    0.2420    0.1839    0.1542    0.1353    0.1220    0.1120

A medida que aumentan los grados de libertad, disminuye la densidad de la media.

Argumentos de entrada

contraer todo

Valores en los que evaluar la pdf, especificados como valor de escalar no negativo o un arreglo de valores de escalar no negativos.

  • Para evaluar la pdf en varios valores, especifique x usando un arreglo.

  • Para evaluar las pdf de varias distribuciones, especifique nu usando un arreglo.

Si uno o los dos argumentos de entrada x y nu son arreglos, entonces los tamaños de los arreglos deben ser los mismos. En este caso, chi2pdf expande cada entrada del escalar a un arreglo constante del mismo tamaño que las entradas del arreglo. Cada elemento de y es el valor de la pdf de la distribución especificado por el elemento correspondiente de nu, evaluado en el elemento correspondiente de x.

Ejemplo: [3 4 7 9]

Tipos de datos: single | double

Los grados de libertad de la distribución chi-cuadrado, especificados como un valor de escalar positivo o un arreglo de valores de escalar positivos.

  • Para evaluar la pdf en varios valores, especifique x usando un arreglo.

  • Para evaluar las pdf de varias distribuciones, especifique nu usando un arreglo.

Si uno o los dos argumentos de entrada x y nu son arreglos, entonces los tamaños de los arreglos deben ser los mismos. En este caso, chi2pdf expande cada entrada del escalar a un arreglo constante del mismo tamaño que las entradas del arreglo. Cada elemento de y es el valor de la pdf de la distribución especificado por el elemento correspondiente de nu, evaluado en el elemento correspondiente de x.

Ejemplo: [9 19 49 99]

Tipos de datos: single | double

Argumentos de salida

contraer todo

Valores de la pdf evaluados en los valores de x, devueltos como un valor de escalar o un arreglo de valores de escalar. p tiene el mismo tamaño que x y nu después de cualquier expansión de escalar necesaria. Cada elemento de y es el valor de la pdf de la distribución especificado por el elemento correspondiente de nu, evaluado en el elemento correspondiente de x.

Más acerca de

contraer todo

Pdf de chi-cuadrado

La distribución chi-cuadrado es una familia de curvas de un parámetro. El parámetro ν son los grados de libertad.

La pdf de la distribución chi-cuadrado es

y=f(x|ν)=x(ν2)/2ex/22ν2Γ(ν/2),

donde ν son los grados de libertad, y Γ( · ) es la función gamma.

Para obtener más información, consulte Distribución chi-cuadrado.

Funcionalidad alternativa

  • chi2pdf es una función específica para la distribución chi-cuadrado. Statistics and Machine Learning Toolbox™ también ofrece la función genérica pdf, que es compatible con varias distribuciones de probabilidad. Para utilizar pdf, especifique el nombre de la distribución de probabilidad y sus parámetros. Tenga en cuenta que la función específica de distribución chi2pdf es más rápida que la función genérica pdf.

  • Use la app Probability Distribution Function para crear una gráfica interactiva de la función de distribución acumulativa (cdf) o de la función de densidad de probabilidad (pdf) para obtener una distribución de probabilidad.

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a