Exploración y visualización
Ajuste de forma interactiva distribuciones de probabilidad a los datos de muestra y exporte un objeto de distribución de probabilidad al área de trabajo de MATLAB® mediante la app Distribution Fitter. Explore el intervalo de datos e identifique los posibles valores atípicos con gráficas de caja y gráficas cuantil-cuantil. Visualice la distribución general representando un histograma con una línea de función de densidad normal ajustada. Evalúe si los datos de muestra proceden de una población con una distribución concreta, por ejemplo, normal o de Weibull, mediante gráficas de probabilidad. Si una distribución paramétrica no describe adecuadamente los datos de muestra, calcule y represente la función de distribución acumulativa empírica en función de los mismos. También puede calcular la cdf mediante una función de suavizado de kernel.
Apps
Distribution Fitter | Ajustar distribuciones de probabilidad a datos |
Probability Distribution Function | Interactive density and distribution plots |
Funciones
Temas
- Model Data Using the Distribution Fitter App
The Distribution Fitter app provides a visual, interactive approach to fitting univariate distributions to data.
- Fit a Distribution Using the Distribution Fitter App
Use the Distribution Fitter app to interactively fit a probability distribution to data.
- Define Custom Distributions Using the Distribution Fitter App
Use the Distribution Fitter app to fit distributions not supported by the Statistics and Machine Learning Toolbox™ by defining a custom distribution.
- Distribution Plots
Visually compare the empirical distribution of sample data with a specified distribution.
- Nonparametric and Empirical Probability Distributions
Estimate a probability density function or a cumulative distribution function from sample data.
- Grouping Variables
Grouping variables are utility variables used to group or categorize observations.