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Distribución de Pareto generalizada

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución de Pareto generalizada

Para modelar los eventos extremos de una distribución, utilice la distribución de Pareto generalizada (DPG). Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece distintos modos de trabajar con la DPG.

  • Cree un objeto de distribución de probabilidad GeneralizedParetoDistribution ajustando una distribución de probabilidad a los datos de muestra o especificando los valores de los parámetros. Después utilice las funciones del objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etc.

  • Trabaje con la DPG de forma interactiva utilizando la app Distribution Fitter. Puede exportar un objeto de la app y utilizar las funciones del objeto.

  • Utilice las funciones específicas de la distribución con los parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias DPG.

  • Utilice funciones de distribución genéricas (cdf, icdf, pdf, random) con un nombre de distribución específico ('Generalized Pareto') y parámetros.

  • Cree un objeto paretotails para modelar las colas de una distribución mediante las DPG, con otra distribución para el centro. Un objeto paretotails es una distribución por tramos que consta de una o dos DPG en las colas y otra distribución en el centro. Puede especificar el tipo de distribución para el centro con el argumento cdffun de paretotails al crear el objeto. Los valores válidos de cdffun son 'ecdf' (distribución acumulativa empírica interpolada), 'kernel' (estimador de suavizado de kernel interpolado) y un identificador de función. Tras crear un objeto, puede utilizar las funciones del objeto para evaluar la distribución y generar números aleatorios.

Para obtener información sobre la distribución de Pareto generalizada, consulte Generalized Pareto Distribution.

Objetos

GeneralizedParetoDistributionGeneralized Pareto probability distribution object

Apps

Distribution FitterAjustar distribuciones de probabilidad a datos
Probability Distribution FunctionInteractive density and distribution plots

Funciones

expandir todo

Crear un objeto GeneralizedParetoDistribution

makedistCrear un objeto de distribución de probabilidad
fitdistAjustar un objeto de distribución de probabilidad a datos

Trabajar con un objeto GeneralizedParetoDistribution

cdfFunción de distribución acumulativa
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (desde R2020b)
icdfFunción de distribución acumulativa inversa
iqrInterquartile range of probability distribution
meanMedia de la distribución de probabilidad
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
paramciConfidence intervals for probability distribution parameters
pdfFunción de densidad de probabilidad
plotPlot probability distribution object (desde R2022b)
proflikProfile likelihood function for probability distribution
randomNúmeros aleatorios
stdDesviación estándar de la distribución de probabilidad
truncateTruncar objeto de distribución de probabilidad
varVarianza de la distribución de probabilidad

Crear un objeto paretotails

paretotailsPiecewise distribution with Pareto tails

Trabajar con un objeto paretotails

boundaryPiecewise distribution boundaries
cdfFunción de distribución acumulativa
icdfFunción de distribución acumulativa inversa
lowerparamsLower Pareto tail parameters
nsegmentsNumber of segments in piecewise distribution
pdfFunción de densidad de probabilidad
randomNúmeros aleatorios
segmentPiecewise distribution segments containing input values
upperparamsUpper Pareto tail parameters
gpcdfGeneralized Pareto cumulative distribution function
gppdfGeneralized Pareto probability density function
gpinvGeneralized Pareto inverse cumulative distribution function
gplikeGeneralized Pareto negative loglikelihood
gpstatGeneralized Pareto mean and variance
gpfitEstimaciones de parámetros de distribuciones de Pareto generalizadas
gprndGeneralized Pareto random numbers
mleMaximum likelihood estimates
mlecovAsymptotic covariance of maximum likelihood estimators
histfitHistograma con un ajuste de distribución
probplotGráficas de probabilidad
plotPlot probability distribution object (desde R2022b)
qqplotGráfica cuantil-cuantil
randtoolInteractive random number generation

Temas