Distribuciones admitidas
Statistics and Machine Learning Toolbox™ admite varias distribuciones de probabilidad, incluyendo distribuciones paramétricas, no paramétricas, continuas y discretas. Las siguientes tablas enumeran las distribuciones de probabilidad admitidas y las formas admitidas de trabajar con cada distribución. Para obtener más información, consulte Working with Probability Distributions.
Para una distribución de probabilidad personalizada, utilice una plantilla de distribución personalizada para crear un objeto de probabilidad y, después, use la app Distribution Fitter o funciones de objeto de probabilidad. Para obtener más detalles, consulte Define Custom Distributions Using the Distribution Fitter App. También puede definir una distribución personalizada utilizando un identificador de función y usar la función mle
para encontrar estimaciones de máxima verosimilitud. Para ver un ejemplo, consulte Fit Custom Distributions.
Distribuciones continuas (datos)
Distribuciones continuas (estadísticas)
Distribución | Objeto de distribución | Apps e IU interactivas | Funciones específicas de la distribución | Funciones genéricas |
---|---|---|---|---|
Chi-cuadrado | — | Probability Distribution Functionrandtool | chi2pdf chi2cdf chi2inv chi2stat chi2rnd | pdf cdf icdf random |
F | — | Probability Distribution Functionrandtool | fpdf fcdf finv fstat frnd | pdf cdf icdf random |
Chi-cuadrado no central | — | Probability Distribution Functionrandtool | ncx2pdf ncx2cdf ncx2inv ncx2stat ncx2rnd | pdf cdf icdf random |
F no central | — | Probability Distribution Functionrandtool | ncfpdf ncfcdf ncfinv ncfstat ncfrnd | pdf cdf icdf random |
t no central | — | Probability Distribution Functionrandtool | nctpdf nctcdf nctinv nctstat nctrnd | pdf cdf icdf random |
t de Student | — | Probability Distribution Functionrandtool | tpdf tcdf tinv tstat trnd | pdf cdf icdf random |
t de localización y escala | tLocationScaleDistribution | Distribution Fitter | — | pdf cdf icdf random mle |
Distribuciones discretas
Distribuciones multivariantes
Distribución | Objeto de distribución | Funciones específicas de la distribución |
---|---|---|
Cópula (cópula gaussiana, cópula t, cópula de Clayton, cópula de Frank, cópula de Gumbel) | — | copulapdf copulacdf copulaparam copulastat copulafit copularnd |
Mixtura gaussiana | gmdistribution | fitgmdist pdf cdf random |
Wishart inversa | — | iwishrnd |
Normal multivariante | — | mvnpdf mvncdf mvnrnd |
t multivariante | — | mvtpdf mvtcdf mvtrnd |
Wishart | — | wishrnd |
Distribuciones no paramétricas
Distribución | Objetos de distribución | Apps e IU interactivas | Funciones específicas de la distribución |
---|---|---|---|
Kernel | KernelDistribution | Distribution Fitter | ksdensity |
Colas de Pareto | paretotails | — | — |
Familias de distribución flexible
Distribución | Funciones específicas de la distribución | Funciones genéricas |
---|---|---|
Sistema de Pearson | pearspdf pearscdf pearsrnd | pdf cdf random |
Sistema de Johnson | johnsrnd | — |