Main Content

wblpdf

Función de densidad de probabilidad de Weibull

Descripción

ejemplo

y = wblpdf(x) devuelve la función de densidad de probabilidad (pdf) de la distribución de Weibull con parámetros de unidad, evaluada en los valores de x.

ejemplo

y = wblpdf(x,a) devuelve la pdf de la distribución de Weibull con el parámetro de escala a y la forma de unidad, evaluada en los valores de x. Equivale a la pdf de la distribución exponencial.

ejemplo

y = wblpdf(x,a,b) devuelve la pdf de la distribución de Weibull con el parámetro de escala a y el parámetro de forma b, evaluada en los valores de x.

Ejemplos

contraer todo

Calcule la densidad del valor observado 3 en la escala y la forma de unidad de la distribución de Weibull.

y1 = wblpdf(3)
y1 = 0.0498

Calcule la densidad del valor observado 3 en las distribuciones de Weibull con el parámetro de escala 2 y los parámetros de forma de 1 a 5.

y2 = wblpdf(3,2,1:5)
y2 = 1×5

    0.1116    0.1581    0.1155    0.0427    0.0064

La distribución exponencial con parámetro mu es un caso especial de la distribución de Weibull, donde a = mu y b = 1.

Calcule la densidad de las observaciones de muestra de las distribuciones exponenciales con medias de 1 a 5 usando expcdf.

x = 0.2:0.2:1;
mu = 1:5;
y1 = exppdf(x,mu)
y1 = 1×5

    0.8187    0.4094    0.2729    0.2047    0.1637

Calcule la densidad de las mismas observaciones de muestra usando wblpdf donde el parámetro de escala es igual a mu y el parámetro de forma es 1.

y2 = wblpdf(x,mu)
y2 = 1×5

    0.8187    0.4094    0.2729    0.2047    0.1637

Las dos funciones devuelven los mismos valores.

Argumentos de entrada

contraer todo

Valores en los que evaluar la pdf, especificados como valor de escalar no negativo o un arreglo de valores de escalar no negativos.

  • Para evaluar la pdf en varios valores, especifique x usando un arreglo.

  • Para evaluar las pdf de varias distribuciones, especifique a y b usando arreglos.

Si uno o más de los argumentos de entrada x, a y b son arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos. En este caso, wblpdf expande cada entrada del escalar a un arreglo constante del mismo tamaño que las entradas del arreglo. Cada elemento de y es el valor de la pdf de la distribución especificado por los elementos correspondientes de a y b, evaluado en el elemento correspondiente de x.

Ejemplo: [3 4 7 9]

Tipos de datos: single | double

Parámetro de escala de la distribución de Weibull, especificado como valor de escalar positivo o arreglo de valores de escalar positivos.

  • Para evaluar la pdf en varios valores, especifique x usando un arreglo.

  • Para evaluar las pdf de varias distribuciones, especifique a y b usando arreglos.

Si uno o más de los argumentos de entrada x, a y b son arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos. En este caso, wblpdf expande cada entrada del escalar a un arreglo constante del mismo tamaño que las entradas del arreglo. Cada elemento de y es el valor de la pdf de la distribución especificado por los elementos correspondientes de a y b, evaluado en el elemento correspondiente de x.

Ejemplo: [1 2 3 5]

Tipos de datos: single | double

Parámetro de forma de la distribución de Weibull, especificado como valor de escalar positivo o arreglo de valores de escalar positivos.

  • Para evaluar la pdf en varios valores, especifique x usando un arreglo.

  • Para evaluar las pdf de varias distribuciones, especifique a y b usando arreglos.

Si uno o más de los argumentos de entrada x, a y b son arreglos, los tamaños de los arreglos deben ser los mismos. En este caso, wblpdf expande cada entrada del escalar a un arreglo constante del mismo tamaño que las entradas del arreglo. Cada elemento de y es el valor de la pdf de la distribución especificado por los elementos correspondientes de a y b, evaluado en el elemento correspondiente de x.

Ejemplo: [1 1 2 2]

Tipos de datos: single | double

Argumentos de salida

contraer todo

Valores de la pdf, evaluados en los valores de x, devueltos como un valor de escalar o un arreglo de valores escalares. y tiene el mismo tamaño que x, a y b después de cualquier expansión de escalar necesaria. Cada elemento de y es el valor de la pdf de la distribución especificado por los elementos correspondientes de a y b, evaluado en el elemento correspondiente de x.

Más acerca de

contraer todo

pdf de Weibull

La distribución de Weibull es una familia de curvas de dos parámetros. Los parámetros a y b son de escala y forma, respectivamente.

La pdf de Weibull es

f(x|a,b)={ba(xa)b1e(x/a)bif x0,0if x<0.

Algunos casos se refieren a la distribución de Weibull con un solo parámetro, que corresponde a wblpdf con a = 1.

Para obtener más información, consulte Weibull Distribution.

Funcionalidad alternativa

  • wblpdf es una función específica para la distribución de Weibull. Statistics and Machine Learning Toolbox™ también ofrece la función genérica pdf, que es compatible con varias distribuciones de probabilidad. Para utilizar pdf, cree un objeto de distribución de probabilidad WeibullDistribution y pase el objeto como un argumento de entrada o especifique el nombre de la distribución de probabilidad y sus parámetros. Tenga en cuenta que la función específica de distribución wblpdf es más rápida que la función genérica pdf.

  • Use la app Probability Distribution Function para crear una gráfica interactiva de la función de distribución acumulativa (cdf) o de la función de densidad de probabilidad (pdf) para obtener una distribución de probabilidad.

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a