Industrial Communication Toolbox

 

Industrial Communication Toolbox

Intercambie datos a través de OPC UA, Modbus, MQTT y otros protocolos industriales

Mantenimiento predictivo y supervisión

Acceda a datos de planta y fabricación para crear apps de supervisión de condiciones. Junto con Predictive Maintenance Toolbox, desarrolle aplicaciones de mantenimiento predictivo para un proceso industrial o una planta.

OPC UA

Acceda a datos de planta históricos y en tiempo real de forma segura en servidores compatibles con OPC UA. Identifique nodos disponibles en un servidor OPC UA, y lea datos históricos en MATLAB especificando los nodos y un intervalo de tiempo. Utilice suscripciones de OPC UA para supervisar valores cambiados y procesar los datos en función de las condiciones que establezca.

Modbus

Utilice apps y funciones de comunicación Modbus para enviar y recibir datos de controladores industriales, tales como PLC.

Servidores PI

Conéctese a AVEVA PI System y acceda a datos de series temporales de MATLAB para realizar visualización y análisis más profundos.

OPC en Simulink

Conecte un modelo de Simulink a datos simulados o en tiempo real utilizando el estándar OPC para realizar pruebas y validación. Valide modelos de Simulink para control avanzado de procesos o fabricación inteligente.

MQTT

Conéctese a agentes compatibles con MQTT a través de TCP o utilizando protocolos WebSocket. Suscríbase a temas del agente y procese mensajes de los temas suscritos. Publique mensajes en los temas del agente.

OPC HDA

Lea datos procesados o sin procesar de servidores OPC Historical Data Access, y utilice MATLAB para interpretar, administrar y visualizar los datos.

OPC DA

Intercambie datos con servidores OPC Data Access clásicos en MATLAB y Simulink.

“Colaborar con MathWorks Consulting Services nos permitió desarrollar una plataforma robusta de control de supervisión con MATLAB y convertir nuestra planta piloto en un sistema de control de automatización moderno. Eso nos posibilitó pasar los algoritmos rápidamente del concepto y la implementación, a la simulación y el despliegue”.

Dr. Ryan Hamilton, Genentech

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