Minería de datos con MATLAB
La minería de datos (o data mining) tiene como objetivo descubrir patrones y extraer conocimiento a partir de grandes conjuntos de datos. El conocimiento adquirido se emplea para la toma de decisiones, clasificación de la información y realización de predicciones en diferentes ámbitos e industrias (automoción, aeroespacio, energía, farmacéutica, finanzas, médica, etc.).
Se utilizan para ello métodos descriptivos o predictivos tales como el análisis exploratorio de datos, clustering, clasificación, métodos de regresión (lineal y no lineal), métodos de aprendizaje automático (supervisados y no supervisados), etc.
En este webinario, se mostrarán y analizarán múltiples ejemplos de cómo MATLAB y sus librerías (toolboxes) se pueden utilizar en diversas industrias para hacer minería de datos utilizando las técnicas anteriormente mencionadas.
Este webinar está orientado a todos aquellos ingenieros, científicos e investigadores que ya utilicen o quieran sumergirse en las principales técnicas de minería de datos con MATLAB (regresión, clustering, análisis de componentes principales, redes neuronales artificiales, etc).
- Análisis exploratorio
- Clasificación
- Árboles de regresión
- Redes neuronales artificiale
Grabados: 17 oct 2013
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MATLAB
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