Procesado de Señal con MATLAB
David Pérez es el Responsable Técnico de MathWorks en España y especialista en Procesado de Señal, Comunicaciones, Diseño sobre FPGAs y Certificación de Aplicaciones Críticas. David estudió Ingeniería de Telecomunicación en la Universidad Politécnica de Madrid y, antes de incorporarse a MathWorks, trabajó en Telefónica I+D e Indra.
En este webinario les mostraremos cómo realizar tareas típicas de análisis y procesado de señales en MATLAB. Aprenderán técnicas para visualizar y medir señales en los dominios del tiempo y la frecuencia, calculando FFTs para análisis espectral, diseñando filtros FIR e IIR e implementando convoluciones y modulaciones. Podrán mejorar sus capacidades de procesado de señal sin necesidad de memorizar la teoría y las ecuaciones detrás de estas tareas.
Entre lo más destacado de este Webinario, se verá como:
- Importar y visualizar señales en los dominios del tiempo y la frecuencia
- Realizar y mostrar medidas de datos digitales en el dominio del tiempo y la frecuencia
- Aplicar técnicas de estimación espectral como periodogramas, Welch y Yule-Walker para entender las características de la señal en el dominio de la frecuencia
Grabados: 21 oct 2014
Producto destacado
Signal Processing Toolbox
Seleccione un país/idioma
Seleccione un país/idioma para obtener contenido traducido, si está disponible, y ver eventos y ofertas de productos y servicios locales. Según su ubicación geográfica, recomendamos que seleccione: .
También puede seleccionar uno de estos países/idiomas:
Cómo obtener el mejor rendimiento
Seleccione China (en idioma chino o inglés) para obtener el mejor rendimiento. Los sitios web de otros países no están optimizados para ser accedidos desde su ubicación geográfica.
América
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europa
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asia-Pacífico
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)