Un reto fundamental con la cantidad cada vez mayor de datos de medición en el sector energético es la preparación de esos datos para su análisis. El reto viene de almacenar esos datos en múltiples lugares, en formatos múltiples y con múltiples tasas de muestreo. Esta presentación considera la colección de conjuntos de datos de series temporales de multiples fuentes incluyendo ficheros Excel, bases de datos SQL e históricos de datos. Se mostrarán técnicas para preprocesar esos conjuntos de datos, incluyendo sincronización de esos conjuntos de datos a una referencia temporal común, estudiando la calidad de los datos y el tratamiento de datos erróneos. Después mostramos como se pueden extraer subconjuntos de datos para simplificar un análisis más detallado
Este webinario está orientado para personas de cualquier industria, que estén interesadas en el tratamiento de series temporales.
Aprenderemos cómo:
- Extraer datos de diversas fuentes
- Limpiar y filtrar datos
- Análisis y visualización de series temporales
Sobre el ponente
Paula Poza es un ingeniero de Aplicaciones en MathWorks y es responsable de las áreas de Finanzas, Matemáticas y Estadística principalmente. Paula se licenció en Matemáticas en España y posteriormente cursó estudios en el instituto de Actuarios de Londres. Su carrera profesional previa a MathWorks se ha desarrollado en consultoras y entidades financieras de España y Reino Unido.
