Inteligencia Artificial y Simulación para Misiones Espaciales

Tipo de Evento Hora de inicio Hora de finalización
Formato Online 11 nov 2020 - 15:00 CET 11 nov 2020 - 17:15 CET

Descripción general

A lo largo de los años, los sistemas espaciales se han ido volviendo más complejos, innovando en la tecnología, materiales y funcionalidades. Esto implica que el proceso de diseño también se complica, incrementando los tiempos necesarios para su desarrollo y, además, teniendo que cumplir con los estándares que también se vuelven más restrictivos. Al mismo tiempo, la presencia de las empresas privadas en este sector es cada vez más obvia, incrementando la competición por tener un puesto aventajado. Los objetivos no son solo llegar a tiempo, sino llegar a tiempo con un sistema robusto y además a un coste competitivo.

Algunas de las tecnologías que están en auge son el control y guiado para operaciones autónomas de proximidad y encuentro de gran precisión, procesamiento de imagen y de datos a gran velocidad o la fusión de datos de distintos sensores. Además de esto, para poder identificar outliers, analizar los datos recibidos e incluso poder predecir fallos o anomalías, Deep learning y Machine Learning están cobrando mucha importancia. Durante este seminario, vamos a ver cómo podemos acelerar el desarrollo de este tipo de sistemas y desarrollar modelos para procesar datos e imágenes o algoritmos para guiado y navegación de precisión o diseño de sistemas multidominio. 

Lo más destacado

  • Geolocalización mediante registro de imágenes y mapas
  • Localización de objetos en imágenes mediante Deep Learning
  • Análisis de misión
  • Modelado multidominio de sistemas espaciales
  • Verificación y validación de software, estándares de la industria espacial

A quién va dirigido

Toda aquella persona que esté involucrada en proyecto espaciales, tanto de desarrollo de equipos como de procesado de datos e imágenes.

Acerca del presentador o presentadores

Ossi Saarela is an aerospace engineer with two decades of experience in the space industry. Early in his career he served as a flight controller for the International Space Station; he later found his passion in spacecraft autonomy design. He has designed supervisory logic for satellites and worked on an electro-optical sensing system for rendezvous and proximity operations. He is currently the Space Segment Manager at MathWorks, helping space programs around the world reach their goals using the latest engineering tools and practices.

En su papel de ingeniero de aplicaciones, José Barriga da soporte a los usuarios de MATLAB en temas como el procesado de datos y aprendizaje automático. Antes de unirse a MathWorks, trabajó en el sector ferroviario dónde desarrolló sistemas de control, sensores y equipos de visión artificial. José Barriga estudió ingeniería de telecomunicaciones en la Universidad de Alcalá de Henares e investigó en la detección y seguimiento de objetos en secuencias de video.

María Fernández es ingeniera de aplicación dentro de MathWorks, especializada en las áreas de simulación, diseño de sistemas de control, modelado físico y verificación, validación e implementación de dichos sistemas. Antes de empezar en MathWorks en 2019, trabajó en GMV como desarrolladora de software para aplicaciones de GNSS y colaboró con DLR en el grupo de investigación exoplanetaria. María es Ingeniera Aeroespacial por la Universidad Carlos III de Madrid y Máster en Ingeniería Aeroespacial, con especialidad en exploración espacial por la Universidad Técnica de Delft.

Programa

Hora CET Título

15:00

Bienvenida e introducción

15:05

Global Trends in Space (en inglés)

15:30

Introducción a “Image Processing” y “Computer Vision” en MATLAB

Rendezvous and Proximity Operations (RPO)

  • Detección de objetos

Terrain Relative Navigation (TRN)

  • Mejora de imágenes
  • Registro de imágenes basado en Correlación
  • Registro de imágenes basado en Características

Lunar Crater Detection using Deep Learning

  • Preparación de datos
  • Diseño y entrenamiento de la red
  • “YOLO v2” y “Faster RCNN Detectors”

16:15

Descanso

16:20

Diseño basado en Modelos para sistemas espaciales:

Diseño de satélites y análisis de misión

  • Simula y visualiza órbitas
  • Lleva a cabo análisis de trayectoria terrestre

Modelado Multidominio de subsistemas en Simulink

  • GNC
  • Sistemas eléctricos
  • Sistemas de comunicaciones

Verificación y validación de sistemas

  • Estándares espaciales

17:05

Wrap-up & Q&A

17:15

Final

Productos destacados

You are already signed in to your MathWorks Account. Please press the "Submit" button to complete the process.