Lo que nunca te han contado sobre Digitalización del Sector de la Energía Eléctrica


Descripción general

Las compañías energéticas requieren de una predicción precisa de la demanda eléctrica para minimizar el riesgo financiero y optimizar la eficiencia y fiabilidad operativa. Los mercados eléctricos imponen a los productores de energía la previsión de producción futura, lo que puede dar lugar a desviaciones en el tiempo de producción. Esas desviaciones pueden dar lugar a pérdidas económicas, por lo que la exactitud de las previsiones y de las actividades de modelización es sumamente importante.

La digitalización ha revolucionado el sector energético y tecnologías como Inteligencia Artificial, Big Data, IIoT (Industrial Internet of Things), Digital Twin, Cloud, etc., están permitiendo desarrollar soluciones innovadoras desde la generación de energía, transporte y distribución, hasta su consumo en el hogar. En este seminario virtual, daremos una visión general de cómo las herramientas de MathWorks se están utilizando en la transformación del sector energético, con ejemplos prácticos para la predicción de la demanda y modelado, simulación y validación de sistemas de energías renovables y almacenamiento de energía, incluyendo conformidad con Códigos de Red, que posteriormente pueden ser aplicados según los requisitos de generación convencional, renovables, transporte/distribución y comercialización.

Lo más destacado

  • Acceso a grandes colecciones de datos provenientes de BBDD, SCADA (OSISoft PI System), ficheros, etc.
  • Aprendizaje supervisado mediante el uso de Machine Learning y Deep Learning
  • Despliegue en el Cloud como una aplicación escalable integrada con TIBCO Spotfire®
  • Validación de sistemas de energía renovable mediante la reproducción de datos de campo
  • Evaluación del rendimiento de tensión y frecuencia contra Códigos de Red
  • Simulación de sistemas de energía en un entorno en tiempo real

A quién va dirigido

  • Ingenieros, Investigadores, Directores Técnicos, Directores de Innovación, y todos aquellos trabajando en el sector energético que deseen conocer la aplicabilidad de estas tecnologías hoy en día.

Acerca del presentador o presentadores

With over a decade of engineering and management experience in the Power & Energy industry, Shishir Shekhar currently manages the worldwide Utilities & Energy industry segment at MathWorks Inc. Shishir works closely with leading Utility and renewable energy companies worldwide; and assists them on adoption of Artificial Intelligence and Model-Based Design technologies for improving their engineering & design workflows in a variety of applications areas; including Asset Management, Grid Simulation & Analytics, System Planning, Operations, Energy Trading, and Risk Management

Before joining MathWorks Inc, Shishir was a Senior Manager – Grid Innovation and Research at National Grid USA, where he led large, multimillion-dollar Infrastructure projects. Shishir is a Senior Member of IEEE and member of CIGRE.

Shishir holds a Master’s Degree in Business Management and Economics from Harvard University, USA and a Master’s Degree in Electrical Power Engineering from Northeastern University, USA. Shishir was a visiting Research Associate at Massachusetts Institute of Technology (MIT) USA, where his research focus was Economic Modeling of Wind Power Generation and studying Power Quality issues due to integration of large-scale Wind Farms. Shishir received his Bachelor’s in Engineering degree from SRM University, India and was awarded Notable Alumni of the university in 2019.

María Fernández es ingeniera de aplicación dentro de MathWorks, especializada en las áreas de simulación, diseño de sistemas de control, modelado físico y verificación, validación e implementación de dichos sistemas. Antes de empezar en MathWorks en 2019, trabajó en GMV como desarrolladora de software para aplicaciones de GNSS y colaboró con DLR. María es Ingeniera Aeroespacial por la Universidad Carlos III de Madrid y Máster en Ingeniería Aeroespacial, con especialidad en exploración espacial por la Universidad Técnica de Delft.

Lucas García es ingeniero de aplicaciones senior en MathWorks especializado en Machine Learning. Matemático con más de 14 años de experiencia en la industria del software e investigación, trabaja con ingenieros y científicos de diferentes sectores (aeroespacial, automoción, automatización industrial, energía, robótica, etc.) para ayudarles a abordar problemas en Inteligencia Artificial. Lucas es doctor en matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid. Su investigación se centra en cómo utilizar redes neuronales para resolver problemas de optimización combinatoria.

Programa

Hora Título

10:00

Experiencias en el sector Energético y Energías Renovables (en inglés)

10:25

Cómo predecir la demanda energética con Inteligencia Artificial

  • Acceso, preparación y limpieza de datos de diferentes fuentes
  • Modelos predictivos mediante Machine Learning y Deep Learning
  • Despliegue en el Cloud como una aplicación escalable

11:25

Descanso

11:30

Estudios de Sistemas de Energía mediante Gemelo Digital:

  • Modelado de sistemas de energías renovables y almacenamiento de energía
  • Validación del modelo de planta de energía mediante la reproducción de datos de campo
  • Integración en red y Códigos de Red
  • Simulaciones en tiempo real (HIL)

Productos destacados

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