BuildingIQ Uses Data Analytics Capabilities in MATLAB to Develop Proactive, Predictive Algorithms for HVAC Energy Optimization

Uses MATLAB to speed up development and deployment of predictive energy optimization algorithms

Natick, Mass. - (23 Mar 2015)

Validation in MATLAB of actual power data vs the model power response

MathWorks ha anunciado hoy que BuildingIQ está empleando las capacidades de análisis de datos de MATLAB para acelerar el desarrollo y la implementación de algoritmos proactivos y predictivos destinados a la optimización energética de HVAC. Los ingenieros de BuildingIQ han desarrollado Predictive Energy Optimization™ (PEO), una plataforma de software basada en la nube que reduce el consumo energético de HVAC en edificios de gran escala entre un 10 y un 25% durante el funcionamiento normal.

BuildingIQ necesitaba desarrollar la plataforma PEO como un sistema en tiempo real que ayudara a minimizar los costes energéticos de HVAC en edificios comerciales de gran escala a través de una optimización proactiva y predictiva. El equipo usó algoritmos de MATLAB integrados en un entorno de producción en la nube para optimizar el confort de las personas en los edificios y minimizar los costes energéticos. Los ingenieros de BuildingIQ usaron Signal Processing Toolbox para filtrar los datos, Statistics and Machine Learning Toolbox para crear los algoritmos que modelaron el suministro de gas, electricidad y energía solar a los procesos de calefacción y refrigeración y Optimization Toolbox para optimizar de forma continuada la eficiencia energética en tiempo real. Para integrar los algoritmos resultantes en los sistemas de producción, el equipo usó MATLAB Compiler para ahorrar tiempo y recursos en la conversión de los algoritmos de MATLAB a Java o C.

“Usamos MATLAB porque es la mejor herramienta disponible para crear prototipos de algoritmos y realizar cálculos matemáticos avanzados”, afirmó Borislav Savkovic, científico jefe de datos de BuildingIQ. “MATLAB nos permitió convertir nuestros prototipos de algoritmos directamente a algoritmos de nivel de producción que manejaran de forma fiable el ruido y la incertidumbre del mundo real.”

“Aunque las empresas tratan de conseguir que sus datos sean más inteligentes, a menudo carecen de los recursos y la experiencia relativos al análisis y visualización de gigabytes de datos, el rápido desarrollo de algoritmos y la búsqueda del mejor enfoque de creación de algoritmos”, afirmó Paul Pilotte, director de marketing técnico de MathWorks. “BuildingIQ está marcando un punto de referencia con su capacidad para analizar y visualizar grandes conjuntos de datos, implementar estos avanzados algoritmos de optimización y ejecutarlos en un entorno de producción en la nube.”

Lea la historia de usuario: “BuildingIQ desarrolla algoritmos proactivos para la optimización energética de HVAC en edificios de gran escala”

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BuildingIQ

BuildingIQ is a leading provider of advanced energy management software that actively predicts and manages HVAC loads in commercial buildings. As the only supplier of patent-pending Predictive Energy Optimization™ technology, BuildingIQ’s cloud-based solution is powering energy and operational savings in buildings across the globe with reductions in HVAC energy costs by as much as 25 percent. BuildingIQ delivers measureable results and has received backing from tier one industry leaders including Aster Capital (backed by Schneider Electric, Alstom and Solvay), the Venture Capital unit of Siemens Financial Services (SFS VC), Paladin Capital and the Energy Division of the Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO). Recognized as a leader in its industry, BuildingIQ most recently was named winner of a 2014 National Energy Efficiency Industry Award for Best Commercial Energy Efficiency Project, 2013 Bloomberg New Energy Pioneers Award, Fierce Innovation Awards’ “Best in Show”, a 2013 Cool Vendor in Green IT and Sustainability by Gartner and listed on the 2014 Global Cleantech 100 and AlwaysOn Going Green Global 200.