Análisis predictivo

Predicción de eventos futuros a partir de datos históricos

En el análisis predictivo se hace uso de los datos junto con técnicas analíticas, estadísticas y de aprendizaje automático a fin de crear un modelo predictivo para predecir eventos futuros.

El término análisis predictivo no describe ninguna técnica estadística o de aprendizaje automático concreta, sino más bien la aplicación de una técnica para crear una predicción cuantitativa sobre el futuro. Con frecuencia, se utilizan técnicas de aprendizaje automático supervisado para predecir un valor futuro (por ejemplo, la temperatura mañana será de 30º) o para calcular una probabilidad (por ejemplo, la probabilidad de que llueva mañana es del 75 %).

El análisis predictivo se suele abordar en el contexto de Big Data, ya que las empresas aplican algoritmos a fin de obtener una visión detallada a partir de grandes conjuntos de datos mediante Hadoop y MapReduce. Las fuentes de datos utilizadas para crear modelos predictivos suelen incluir bases de datos SQL, archivos de registro de equipamiento, imágenes, ví­deos, audio y datos de sensores. A continuación, estos modelos predictivos se pueden desplegar para su uso en producción en un entorno de TI o en un sistema embebido.

Por ejemplo: En el sector energético, es habitual pronosticar la demanda de electricidad para el día siguiente. Las compañías eléctricas utilizan este pronóstico para garantizar que se pueda planificar la generación por parte de la central eléctrica a fin de satisfacer la demanda. Otros ejemplos de aplicaciones son visión artificial, calificación crediticia de consumidores, mantenimiento predictivo de maquinaria y vehículos, predicción minorista, gestión de riesgos y atención sanitaria.

Las técnicas empleadas en los análisis predictivos a menudo incluyen algunos de los elementos siguientes:

Para obtener más información, consulte Statistics and Machine Learning Toolbox y Neural Network Toolbox.



También puede consultar: análisis de datos, aprendizaje sin supervisión, modelado predictivo, mantenimiento predictivo, Ajuste de Datos con MATLAB