Filtro paso bajo

Diseñe filtros paso bajo con MATLAB

Un filtro paso bajo es un filtro que permite las señales situadas por debajo de una frecuencia de corte (conocida como banda de paso) y atenúa las señales situadas por encima de la frecuencia de corte (conocida como banda de atenuación). Al eliminar algunas frecuencias, el filtro crea un efecto de suavizado. Es decir, el filtro produce cambios lentos en los valores de salida para facilitar la observación de tendencias y aumentar la proporción de señal a ruido con una degradación mínima de la señal.

Los filtros paso bajo, en especial los filtros de media móvil o los filtros de Savitzky-Golay, se utilizan a menudo para limpiar las señales, eliminar el ruido, calcular los promedios de las señales, diseñar diezmadores e interpoladores y descubrir patrones importantes.

Otros métodos habituales de diseño de filtros paso bajo basados en FIR son la ventana de Kaiser, los mínimos cuadrados y el de igual rizado.  Entre los métodos de diseño de filtros basados en IIR se cuentan el de Butterworth, el de Chebyshev (tipo I y tipo II) y el elíptico.

Para obtener más información sobre el diseño de filtros de paso bajo, incluidos estos métodos, consulte Signal Processing Toolbox™ para su uso con MATLAB®. Resulta de especial interés la herramienta de visualización de filtros, que se puede utilizar para visualizar, comparar y analizar las respuestas de distintos filtros.

Asistente de diseño de filtros de paso bajo en Signal Processing Toolbox, para diseñar filtros y generar código de MATLAB.

También puede consultar: GPUs para algoritmos de procesamiento de señales en MATLAB, radio definida por software, filtrado de Savitzky-Golay, filtrado medio, DSP System Toolbox, filtro paso alto, diseño de filtros

Especificación de filtro paso bajo