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Curve Fitting Toolbox

Ajuste curvas y superficies a los datos usando regresión, interpolación y suavizado

Curve Fitting Toolbox™ contiene una app y distintas funciones para ajustar curvas y superficies a los datos. La toolbox le permite realizar análisis de datos exploratorios, preprocesar y posprocesar datos, comparar modelos candidatos y eliminar valores atípicos. Puede realizar un análisis de regresión con la biblioteca de modelos lineales y no lineales disponible o especificar sus propias ecuaciones personalizadas. La biblioteca proporciona parámetros del solver optimizados y condiciones iniciales para mejorar la calidad de los ajustes. La toolbox también admite técnicas de modelado no paramétricas, como splines, interpolación y suavizado.

Después de crear un ajuste, puede aplicar distintos métodos de posprocesamiento para hacer representaciones, interpolaciones y extrapolaciones. Además, puede estimar intervalos de confianza o calcular integrales y derivadas.

Introducción a Curve Fitting Toolbox

Aprender los aspectos básicos de Curve Fitting Toolbox

Regresión lineal y no lineal

Ajuste curvas o superficies con modelos de la biblioteca lineales o no lineales o con modelos personalizados

Interpolación

Ajuste curvas o superficies interpoladas y estime valores entre puntos de datos conocidos

Suavizado

Realice ajustes con splines de suavizado y regresión localizada; suavice datos con promedio móvil y otros filtros

Posprocesar ajustes

Gráficas, valores atípicos, valores residuales, intervalos de confianza, datos de validación, integrales y derivadas, generar código de MATLAB®

Splines

Construya splines con o sin datos; splines ppform, B-form, tensor-product, racionales y thin-plate stform