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Ajuste y visualización de deep learning

Cree y entrene redes de forma interactiva, administre experimentos, represente el progreso del entrenamiento, evalúe la precisión, explique predicciones, ajuste las opciones de entrenamiento y visualice las características aprendidas por una red

Utilice Deep Network Designer para crear, visualizar, editar y entrenar una red de deep learning de forma interactiva. Ajuste las opciones de entrenamiento y mejore el rendimiento de la red realizando un barrido de hiperparámetros o usando la optimización bayesiana. Utilice Experiment Manager para administrar experimentos de deep learning que entrenen redes en distintas condiciones iniciales y compare los resultados. Monitorice el progreso del entrenamiento usando gráficas integradas de precisión y pérdida de red. Para investigar redes entrenadas, puede usar técnicas de visualización como Grad-CAM, sensibilidad de oclusión, LIME y Deep Dream. También puede investigar la solidez de la red usando ejemplos adversarios y probar la red entrenada realizando predicciones con datos nuevos.

Categorías

  • App Deep Network Designer
    Cree y entrene redes de deep learning de forma interactiva
  • App Experiment Manager
    Entrene redes en distintas condiciones iniciales, ajuste las opciones de entrenamiento de forma interactiva y evalúe sus resultados
  • Ajuste de deep learning
    Ajuste las opciones de entrenamiento de forma programática, reanude el entrenamiento desde un punto de control e investigue ejemplos adversarios
  • Visualización de deep learning
    Represente el progreso del entrenamiento, evalúe la precisión, explique predicciones y visualice las características aprendidas por una red