separatewb
Separar valores de sesgos y pesos de vectores de pesos/sesgos
Sintaxis
[b,IW,LW] = separatewb(net,wb)
Descripción
[b,IW,LW] = separatewb(net,wb) toma dos argumentos:
net | Red neuronal |
wb | Vector de pesos/sesgos |
y devuelve
b | Arreglo de celdas de vectores de sesgos |
IW | Arreglo de celdas de matrices de pesos de entrada |
LW | Arreglo de celdas de matrices de pesos de capa |
Ejemplos
En el siguiente ejemplo se ha entrenado una red prealimentada para adaptarla a una serie de datos y, después, se ha generado un vector con los valores de sesgo y peso. A continuación, el vector único se volvió a dividir en los sesgos y pesos originales.
[x,t] = simplefit_dataset; net = feedforwardnet(20); net = train(net,x,t); wb = formwb(net,net.b,net.iw,net.lw) [b,iw,lw] = separatewb(net,wb)
Historial de versiones
Introducido en R2010b
