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Datos multivariados

MATLAB® utiliza análisis orientado a columnas para datos estadísticos multivariados. Cada columna de un conjunto de datos representa una variable y cada fila, una observación. El (i,j)-ésimo elemento es la i-ésima observación de la j-ésima variable.

Como ejemplo, considere un conjunto de datos con tres variables:

  • Frecuencia cardíaca

  • Peso

  • Horas de ejercicio por semana

Para cinco observaciones, el arreglo resultante podría verse de esta manera:

D = [ 72          134          3.2
      81          201          3.5
      69          156          7.1
      82          148          2.4
      75          170          1.2 ]

La primera fila contiene la frecuencia cardíaca, el peso y las horas de ejercicio para el paciente 1, la segunda fila contiene los datos para el paciente 2, y así sucesivamente. Ahora, puede aplicar muchas funciones de análisis de datos de MATLAB a este conjunto de datos. Por ejemplo, para obtener la media y la desviación estándar de cada columna, use

mu = mean(D), sigma = std(D)

mu =
      75.8       161.8         3.48

sigma =
    5.6303      25.499       2.2107

Para obtener una lista de las funciones de análisis de datos disponibles en MATLAB, escriba

help datafun

Si tiene acceso al software de Statistics and Machine Learning Toolbox™, escriba

help stats