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Representar datos categóricos

Este ejemplo muestra cómo representar datos desde un arreglo categorical.

Cargar datos de muestra

Cargue los datos de muestra recopilados de 100 pacientes. Muestre los tipos y tamaños de datos de los arreglos del archivo MAT patients.

load patients
whos
  Name                            Size            Bytes  Class      Attributes

  Age                           100x1               800  double               
  Diastolic                     100x1               800  double               
  Gender                        100x1             11412  cell                 
  Height                        100x1               800  double               
  LastName                      100x1             11616  cell                 
  Location                      100x1             14208  cell                 
  SelfAssessedHealthStatus      100x1             11540  cell                 
  Smoker                        100x1               100  logical              
  Systolic                      100x1               800  double               
  Weight                        100x1               800  double               

Crear arreglos categóricos

La variable Location del área de trabajo enumera tres centros médicos separados en los que se examinó a los pacientes.

Para acceder a los datos y compararlos con más facilidad, convierta Location a un arreglo categorical.

Location = categorical(Location);

Resuma el arreglo categorical. El resumen muestra el número de veces que aparece cada categoría en Location.

summary(Location)
     County General Hospital       39 
     St. Mary's Medical Center      24 
     VA Hospital                   37 

39 pacientes fueron examinados en el County General Hospital, 24 en St. Mary's Medical Center y 37 en el VA Hospital.

La variable del área de trabajo SelfAssessedHealthStatus contiene cuatro valores únicos : Excellent, Fair, Good y Poor.

Convierta SelfAssessedHealthStatus a un arreglo categorical ordinal, de manera que las categorías tengan el orden matemático Poor < Fair < Good < Excellent.

SelfAssessedHealthStatus = categorical(SelfAssessedHealthStatus,...
                           ["Poor","Fair","Good","Excellent"],"Ordinal",true);

Resuma el arreglo categorical SelfAssessedHealthStatus.

summary(SelfAssessedHealthStatus)
     Poor           11 
     Fair           15 
     Good           40 
     Excellent      34 

Representar histograma

Cree una gráfica de barras histograma directamente desde SelfAssessedHealthStatus. Este arreglo categorical es un arreglo categorical ordinal. Las categorías tienen el orden Poor < Fair < Good < Excellent, que determina el orden de las categorías en todo el eje x de la gráfica. La función histogram representa los recuentos de categoría de cada una de las cuatro categorías.

figure
histogram(SelfAssessedHealthStatus)
title("Self Assessed Health Status From 100 Patients")

Figure contains an axes object. The axes object with title Self Assessed Health Status From 100 Patients contains an object of type categoricalhistogram.

Cree un histograma de la ubicación del hospital solo para los pacientes que valoraron su salud como Fair o Poor.

figure
histogram(Location(SelfAssessedHealthStatus <= "Fair"))
title("Location of Patients in Fair or Poor Health")

Figure contains an axes object. The axes object with title Location of Patients in Fair or Poor Health contains an object of type categoricalhistogram.

Crear una gráfica circular

Cree una gráfica circular directamente desde un arreglo categorical.

figure
pie(SelfAssessedHealthStatus);
title("Self Assessed Health Status From 100 Patients")

La función pie acepta el arreglo categorical SelfAssessedHealthStatus y representa una gráfica circular de cuatro categorías.

Crear una gráfica de Pareto

Cree una gráfica Pareto a partir de los recuentos de categoría para cada una de las cuatro categorías de SelfAssessedHealthStatus.

figure
A = countcats(SelfAssessedHealthStatus);
C = categories(SelfAssessedHealthStatus);
pareto(A,C);
title("Self Assessed Health Status From 100 Patients")

Figure contains 2 axes objects. Axes object 1 with title Self Assessed Health Status From 100 Patients contains 2 objects of type bar, line. Axes object 2 is empty.

El primer argumento de entrada para pareto debe ser un vector. Si un arreglo categorical es una matriz o un arreglo multidimensional, remodélelo en un vector antes de llamar a countcats y pareto.

Crear diagrama de dispersión

Determine si la autoevaluación de la salud está relacionada con las lecturas de la presión sanguínea. Cree un diagrama de dispersión de las lecturas Diastolic y Systolic para dos grupos de pacientes.

En primer lugar, cree los arreglos x e y de las lecturas de la presión sanguínea para dos grupos de pacientes. El primer grupo de pacientes está formado por aquellos que valoran su propia salud como Poor o Fair. El segundo grupo está formado por aquellos que valoran su propia salud como Good o Excellent.

Puede usar el arreglo categorical SelfAssessedHealthStatus para crear índices lógicos. Utilice los índices lógicos para extraer valores de Diastolic y Systolic a diferentes arreglos.

X1 = Diastolic(SelfAssessedHealthStatus <= "Fair");
Y1 = Systolic(SelfAssessedHealthStatus <= "Fair");

X2 = Diastolic(SelfAssessedHealthStatus >= "Good");
Y2 = Systolic(SelfAssessedHealthStatus >= "Good");

X1 e Y1 son arreglos numéricos de 26 por 1 que contienen datos de los pacientes con una salud Poor o Fair.

X2 e Y2 son arreglos numéricos de 74 por 1 que contienen datos de los pacientes con una salud Good o Excellent.

Cree un diagrama de dispersión de las lecturas de la presión sanguínea para los dos grupos de pacientes. El diagrama no muestra diferencias indicativas entre ambos grupos, lo que indica posiblemente que la presión sanguínea no afecta a la forma en la que estos pacientes valoran su propia salud.

figure
h1 = scatter(X1,Y1,"o");
hold on
h2 = scatter(X2,Y2,"x");

title("Blood Pressure for Groups of Patients Assessing Self Health");
xlabel("Diastolic (mm Hg)")
ylabel("Systolic (mm Hg)")
legend("Poor or Fair","Good or Excellent")

Figure contains an axes object. The axes object with title Blood Pressure for Groups of Patients Assessing Self Health contains 2 objects of type scatter. These objects represent Poor or Fair, Good or Excellent.

Consulte también

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