roc
Característica de funcionamiento del receptor
Descripción
[
toma una matriz de objetivos y una matriz de salidas, y devuelve las tasas de positivos verdaderos/positivos, las tasas de falsos positivos/negativos y los umbrales en el intervalo tpr
,fpr
,thresholds
] = roc(targets
,outputs
)[0,1]
.
Sugerencia
roc
no es compatible con los objetivos categóricos. Para calcular métricas ROC para objetivos categóricos, use rocmetrics
.
Para un problema de una sola clase, la función toma una matriz de valores booleanos que indican a qué clase pertenece y una matriz de valores de salida en el intervalo [0,1]
.
La característica de funcionamiento del receptor es una métrica que se usa para comprobar la calidad de los clasificadores. Para cada clase de un clasificador, roc
aplica valores de umbral en el intervalo [0,1]
a las salidas. Para cada umbral, se calculan dos valores: la tasa de positivos verdaderos (True Positive Ratio, TPR) y la tasa de falsos positivos (False Positive Ratio, FPR). Para una clase concreta, i, TPR es el número de salidas cuya clase actual y predicha es la clase i dividido por el número de salidas cuya clase predicha es la clase i. FPR es el número de salidas cuya clase actual no es la clase i, pero cuya clase predicha es la clase i, dividido por el número de salidas cuya clase predicha no es la clase i.
Puede visualizar los resultados de esta función con plotroc
.
Ejemplos
Argumentos de entrada
Argumentos de salida
Historial de versiones
Introducido en R2008a