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Signal Processing Toolbox

Realice procesamiento y análisis de señales

Signal Processing Toolbox™ proporciona funciones y apps para administrar, analizar, preprocesar y extraer características de señales muestreadas de forma uniforme y no uniforme. La toolbox incluye herramientas para el diseño y el análisis de filtros, el remuestreo, el suavizado, la eliminación de tendencia y la estimación del espectro de potencia. Puede utilizar la app Signal Analyzer para visualizar y procesar señales simultáneamente en los dominios de tiempo, frecuencia y tiempo-frecuencia. Con la app Filter Designer, puede diseñar y analizar filtros FIR e IIR digitales. Ambas apps generan scripts de MATLAB® para reproducir o automatizar el trabajo.

Puede utilizar funciones de la toolbox para preparar conjuntos de datos de señales para entrenar modelos de IA realizando ingeniería de características para reducir la dimensionalidad y mejorar la calidad de las señales. Puede acceder a colecciones de archivos y conjuntos de datos grandes y procesarlas utilizando almacenes de datos de señales. Con la app Signal Labeler, puede anotar atributos de señal, regiones y puntos de interés para crear conjuntos de señales etiquetadas. La toolbox es compatible con la aceleración por GPU, además de con la generación de código C/C++ y CUDA® para prototipado de escritorio y para el despliegue de sistemas embebidos.

Introducción a Signal Processing Toolbox

Aprender los aspectos básicos de Signal Processing Toolbox

Análisis y visualización de señales

Visualice, preprocese y explore señales con la app Signal Analyzer

Generación y preprocesamiento de señales

Cree, remuestree, suavice, elimine el ruido y reduzca la tendencia de las señales

Mediciones y extracción de características

Picos, estadísticas de la señal, métricas de pulso y transición, potencia, ancho de banda, distorsión

Transformadas, correlación y modelización

Correlación cruzada, autocorrelación, Fourier, DCT, Hilbert, Goertzel, modelado paramétrico, codificación predictiva lineal

Filtros digitales y analógicos

Diseño, análisis e implementación de filtros FIR e IIR, de tasa única y multitasa

Análisis del espectro

Espectro de potencia, coherencia, ventanas

Análisis de tiempo-frecuencia

Espectrograma, reasignación, sincrosqueezing, Wigner-Ville, marginales de tiempo-frecuencia, métodos de adaptación de datos

Análisis de vibración

Análisis de orden, promedio en tiempo síncrono, espectro de la envolvente, análisis modal, recuento de flujo de lluvia

IA para señales

Etiquetado de señales, ingeniería de características, generación de conjuntos de datos, detección de anomalías

Generación de código y soporte de GPU

Genere funciones C/C++/MEX y utilice las GPU para implementar o acelerar el procesamiento