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resume

Reanudar conjunto de entrenamiento

Sintaxis

ens1 = resume(ens,nlearn)
ens1 = resume(ens,nlearn,Name,Value)

Descripción

ens1 = resume(ens,nlearn) trenes para más ciclos. utiliza las mismas opciones de entrenamiento que se utilizan para crear.ensnlearnresumefitcensembleens

Nota

No se puede entrenar cuando se crea un conjunto con el número de alumnos.resumeensSubspace'AllPredictorCombinations'

ens1 = resume(ens,nlearn,Name,Value) trenes con opciones adicionales especificadas por uno o más argumentos de par.ensName,Value

Argumentos de entrada

ens

Un conjunto de clasificación, creado con.fitcensemble

nlearn

Un entero positivo, el número de ciclos para la formación adicional de.ens

Argumentos de par nombre-valor

Especifique pares de argumentos separados por comas opcionales. es el nombre del argumento y es el valor correspondiente. deben aparecer dentro de las cotizaciones.Name,ValueNameValueName Puede especificar varios argumentos de par de nombre y valor en cualquier orden como.Name1,Value1,...,NameN,ValueN

'nprint'

Frecuencia de impresión, un escalar entero positivo o (sin impresiones).'off' Vuelve a la línea de comandos el número de alumnos débiles entrenados hasta el momento. Útil cuando entrena conjuntos con muchos alumnos en grandes conjuntos de datos.

Predeterminado: 'off'

Argumentos de salida

ens1

El conjunto de clasificación, aumentado con la formación adicional.ens

Ejemplos

expandir todo

Entrenar un conjunto de clasificación para tres ciclos, y comparar el error de reenvío obtenido después de entrenar el conjunto para más ciclos.

Cargue el conjunto de datos.ionosphere

load ionosphere

Entrenar un conjunto de clasificación para tres ciclos y examinar el error de reenvío.

ens = fitcensemble(X,Y,'Method','GentleBoost','NumLearningCycles',3); L = resubLoss(ens)
L = 0.0114 

Entrena para tres ciclos más y examina el nuevo error de reenvío.

ens1 = resume(ens,3); L = resubLoss(ens1)
L = 0 

El error de reenvío es mucho menor en el nuevo conjunto que el original.

Consulte también