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resubEdge

Borde del clasificador de vecino más cercano mediante la representaciónk

Descripción

ejemplo

E = resubEdge(mdl) Devuelve el borde de clasificación para los datos utilizados para entrenar.mdlmdl

El borde de clasificación () es un valor escalar que representa la media de la.Emárgenes de clasificación

Ejemplos

contraer todo

Cree un clasificador de vecino más cercano para los datos de iris de Fisher, dondek

<math display="block">
<mrow>
<mi>k</mi>
</mrow>
</math>
= 5.

Cargue el conjunto de datos de iris de Fisher.

load fisheriris X = meas; Y = species;

Cree un clasificador para cinco vecinos más cercanos.

mdl = fitcknn(X,Y,'NumNeighbors',5);

Examine el borde de reenvío del clasificador.

E = resubEdge(mdl)
E = 0.9253 

es la media de los márgenes de la muestra de formación.E

Argumentos de entrada

contraer todo

-modelo de clasificador de vecino más cercano, especificado como un objeto.kClassificationKNN

Más acerca de

contraer todo

Margen

La clasificación para cada observación es la diferencia entre la clasificación de la clase verdadera y la puntuación de clasificación máxima para las clases falsas.MargenPuntuación

Los márgenes de clasificación forman un vector de columna con el mismo número de filas que en los datos de entrenamiento.

Puntuación

La de una clasificación es la probabilidad posterior de la clasificación.Puntuación La probabilidad posterior es el número de vecinos con esa clasificación dividida por el número de vecinos. Para obtener una definición más detallada que incluya pesos y probabilidades previas, consulte.Probabilidad posterior

Introducido en R2012a