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logP

Registre la densidad de probabilidad incondicional para el clasificador de análisis discriminante

Sintaxis

lp = logP(obj,Xnew)

Descripción

lp = logP(obj,Xnew) Devuelve el registro de la densidad de probabilidad incondicional de cada fila de, calculada mediante el modelo de análisis discriminante.Xnewobj

Argumentos de entrada

obj

Clasificador de análisis discriminante, producido utilizando.fitcdiscr

Xnew

Matriz donde cada fila representa una observación y cada columna representa un predictor. El número de columnas en debe ser igual al número de predictores en.Xnewobj

Argumentos de salida

lp

Vector de columna con el mismo número de filas que.Xnew Cada entrada es el logaritmo de la densidad de probabilidad incondicional de la fila correspondiente de.Xnew

Ejemplos

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Construya un clasificador de análisis discriminante para los datos de iris de Fisher y examine su predicción para una medición promedio.

Cargue los datos de iris de Fisher y construya un clasificador de análisis discriminante predeterminado.

load fisheriris Mdl = fitcdiscr(meas,species);

Busque la probabilidad de registro del modelo discriminante aplicado a un iris medio.

logPAverage = logP(Mdl,mean(meas))
logPAverage = -1.7254 

Más acerca de

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