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Matrices nominales y ordinales

Nota

Los tipos de datos y matrices se pueden quitar en una versión futura.nominalordinal Para representar datos no numéricos y discretos ordenados y desordenados, utilice el tipo de datos en su lugar.Arreglos categóricos (MATLAB)

¿Qué son las matrices nominales y ordinales?

son tipos de datos para almacenar valores categóricos.Las matrices nominales y ordinalesStatistics and Machine Learning Toolbox™ Las matrices nominales y ordinales almacenan datos que tienen un conjunto finito de niveles discretos, que pueden o no tener un orden natural.

  • las matrices almacenan valores categóricos con niveles ordenados.ordinal Por ejemplo, una variable ordinal podría tener niveles {pequeño, mediano, grande}.

  • las matrices almacenan valores categóricos con niveles no ordenados.nominal Por ejemplo, una variable nominal podría tener niveles {rojo, azul, verde}.

En el diseño experimental, estas variables se llaman a menudo, con ordenada o desordenada.Factoresniveles de factor

Las matrices nominales y ordinales son contenedores convenientes y eficientes en memoria para almacenar variables categóricas. Además de almacenar información sobre la categoría a la que pertenece cada observación, las matrices nominales y ordinales almacenan metadatos descriptivos, incluidas las etiquetas de categoría y el orden.

Las matrices nominales y ordinales tienen métodos asociados que simplifican tareas comunes como fusionar categorías, agregar o quitar niveles y cambiar etiquetas de nivel.

Conversión de matriz nominal y ordinal

Puede convertir fácilmente a y desde matrices nominales o ordinales. Para crear una matriz nominal u ordinal, utilice o, respectivamente.nominalordinal Puede convertir estos tipos de datos a matrices nominales o ordinales:

  • Los arrays numéricos

  • Los arreglos lógicos

  • Las matrices de caracteres

  • Matrices de cadenas

  • Matrices de celdas de vectores de caracteres

Consulte también

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