Esta página aún no se ha traducido para esta versión. Puede ver la versión más reciente de esta página en inglés.
NonLinearModel | Nonlinear regression model class |
fitnlm | Ajustar modelo de regresión no lineal |
disp | Display nonlinear regression model |
feval | Evaluate nonlinear regression model prediction |
predict | Predict response of nonlinear regression model |
random | Simulate responses for nonlinear regression model |
dummyvar | Create dummy variables |
hougen | Hougen-Watson model |
plotPartialDependence | Create partial dependence plot (PDP) and individual conditional expectation (ICE) plots |
statset | Create statistics options structure |
statget | Access values in statistics options structure |
Import data, fit a nonlinear regression, test its quality, modify it to improve the quality, and make predictions based on the model.
En este ejemplo se muestra cómo ajustar un modelo de regresión no lineal para datos con varianza de error no constante.
En este ejemplo se muestran dos formas de ajustar un modelo de regresión logística no lineal.
Parametric nonlinear models represent the relationship between a continuous response variable and one or more continuous predictor variables.