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resume

Reanudar conjunto de entrenamiento

Sintaxis

ens1 = resume(ens,nlearn)
ens1 = resume(ens,nlearn,Name,Value)

Descripción

ens1 = resume(ens,nlearn) trenes para más ciclos. utiliza las mismas opciones de entrenamiento que se utilizan para crear.ensnlearnresumefitrensembleens

ens1 = resume(ens,nlearn,Name,Value) trenes con opciones adicionales especificadas por uno o más argumentos de par.ensName,Value

Argumentos de entrada

ens

Un conjunto de regresión, creado con.fitrensemble

nlearn

Un entero positivo, el número de ciclos para la formación adicional de.ens

Argumentos de par nombre-valor

Especifique pares de argumentos separados por comas opcionales. es el nombre del argumento y es el valor correspondiente. deben aparecer dentro de las cotizaciones.Name,ValueNameValueName Puede especificar varios argumentos de par de nombre y valor en cualquier orden como.Name1,Value1,...,NameN,ValueN

'nprint'

Frecuencia de impresión, un escalar entero positivo o (sin impresiones).'off' Vuelve a la línea de comandos el número de alumnos débiles entrenados hasta el momento. Útil cuando entrena conjuntos con muchos alumnos en grandes conjuntos de datos.

Predeterminado: 'off'

Argumentos de salida

ens1

El conjunto de regresión, aumentado con entrenamiento adicional.ens

Ejemplos

expandir todo

Entrenar un conjunto de regresión para 50 ciclos, y comparar el error de reenvío obtenido después de entrenar el conjunto para más ciclos.

Cargue el conjunto de datos y seleccione el desplazamiento, la potencia y el peso del vehículo como predictores.carsmall

load carsmall X = [Displacement Horsepower Weight];

Entrenar un conjunto de regresión para 50 ciclos y examinar el error de reenvío.

ens = fitrensemble(X,MPG,'NumLearningCycles',50); L = resubLoss(ens)
L = 0.5563 

Entrena para 50 ciclos más y examina el nuevo error de reenvío.

ens = resume(ens,50); L = resubLoss(ens)
L = 0.3463 

El error de reenvío es menor en el nuevo conjunto que en el original.

Consulte también