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Procesar datos

Utilice las cajas de herramientas complementarias MATLAB^® para preparar y procesar sus datos para su visualización o para desencadenar acciones.

Puede procesar datos del canal para encontrar resultados estadísticamente significativos. Por ejemplo, puede recuperar datos financieros para analizarlos y utilizar filtros para descubrir señales de interés.

Temas

Encuentre la media de los datos ignorando los valores de NaN
Este ejemplo muestra cómo encontrar la media de los datos en un canal ThingSpeak™ ignorando los valores NaN.
Análisis máximo de datos
Este ejemplo muestra cómo realizar un análisis básico de picos de datos en su canal ThingSpeak™.
Identificar datos muestreados irregularmente
Identifique datos muestreados de forma irregular en un canal ThingSpeak™ .
Regularizar datos muestreados irregularmente
Actualice las marcas de tiempo de los datos en un canal ThingSpeak™ para eliminar irregularidades.
Elimine los valores atípicos en sus datos
Este ejemplo muestra cómo detectar y eliminar valores atípicos en los datos de su canal ThingSpeak™ utilizando un filtro Hampel.

Ejemplos destacados

Eliminar el ruido de alta frecuencia en los datos medidos

Este ejemplo muestra cómo diseñar un filtro de paso bajo y utilizarlo para eliminar el ruido de alta frecuencia en los datos medidos. El ruido de alta frecuencia se debe a que los componentes de una señal varían más rápido que la señal de interés. La eliminación del ruido de alta frecuencia permite que la señal de interés se represente de manera más compacta y permite un análisis más preciso. Un filtro de paso bajo es una técnica común para eliminar el ruido de alta frecuencia en una señal.

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Recuperar datos financieros actuales utilizando la caja de herramientas Datafeed

Este ejemplo muestra cómo conectarse a los datos económicos de la Reserva Federal (FRED) y recuperar datos financieros actuales.

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Agregar datos en el canal ThingSpeak

Recopilar y procesar datos en un canal ThingSpeak

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Elimine y visualice valores atípicos en sus datos

Este ejemplo muestra cómo detectar y eliminar valores atípicos en los datos de su canal ThingSpeak™ utilizando un filtro Hampel. Este filtro está estrechamente relacionado con un filtro de mediana y ayuda a eliminar valores atípicos de una señal sin suavizar demasiado los datos.

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