Procesamiento de imágenes con MATLAB

Aprenda a su propio ritmo. Aplique flujos de trabajo prácticos en MATLAB® e Image Processing Toolbox™ para procesar imágenes de diversos sectores de la industria.

Requisitos previos: Fundamentos de MATLAB y curso introductorio Image Processing Onramp

Este curso se incluye con ciertas licencias. Haga clic aquí para realizar una compra.

Ventajas de aprender a su ritmo

Formación paso a paso

Ejercicios prácticos con comentarios automáticos

Acceso a MATLAB a través del navegador web

Informe de progreso y certificado de curso compartibles

Acerca del curso

 Las lecciones solo están disponibles en inglés.


1.

Visión general del curso

Familiarícese con el curso.

10 minutos


2.

Cómo trabajar con datos de imágenes

Importe, visualice y extraiga información de diferentes tipos de imágenes y tipos de datos de imágenes.

70 minutos


3.

Preprocesamiento

Preprocese las imágenes para mejorar los algoritmos.

  • Mejora del contraste
  • Técnicas de eliminación de ruido
  • Procesamiento de bloques
  • Métricas de calidad

120 minutos


4.

Segmentación basada en el color

Utilice espacios de color, regiones de interés y la app Color Thresholder para segmentar las imágenes en función del color.

55 minutos


5.

Detección y análisis de texturas

Analice la textura en las imágenes para segmentarlas. Mida las estadísticas de textura para comparar imágenes.

55 minutos


6.

Mejoras en las segmentaciones

Perfeccione la segmentación con operaciones morfológicas. Automatice la segmentación a partir de una máscara de semilla utilizando técnicas iterativas.

60 minutos


7.

Búsqueda y análisis de objetos

Separe los objetos superpuestos en la segmentación. Etiquete objetos y mida sus propiedades, tales como área y perímetro.

60 minutos


8.

Detección de bordes y formas

Detecte los bordes de los objetos e identifique líneas y círculos en una imagen.

60 minutos


9.

Procesamiento por lotes

Procese un gran número de archivos mediante la app Image Batch Processor y los almacenes de datos de imágenes.

45 minutos


10.

Alineación de imágenes con el registro de imagen

Registre imágenes mediante correlación de fases, puntos de control y coincidencia de características.

55 minutos

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