Fundamentos de MATLAB

Aprenda a su propio ritmo la funcionalidad básica de MATLAB® para análisis de datos, visualización, modelado y programación.

No se requiere experiencia en MATLAB.

Este curso se incluye con ciertas licencias. Haga clic aquí para realizar una compra.

Ventajas de aprender a su ritmo

Formación paso a paso

Ejercicios prácticos con comentarios automáticos

Acceso a MATLAB a través del navegador web

Informe de progreso y certificado de curso compartibles

Acerca del curso

 Las lecciones están disponibles en inglés y japonés.


1.

Introducción

Visión general del curso. Introducción de comandos de MATLAB, importación y almacenamiento de datos, y uso de la documentación de MATLAB.

60 minutos


2.

Representación gráfica y modificaciones frecuentes

Cree gráficas de datos vectoriales. Modifique, anote y exporte gráficas.

60 minutos


3.

Trabajo con scripts en tiempo real

Cree, use, formatee y comparta scripts en tiempo real.

45 minutos


4.

Creación y manipulación de arrays

Cree, combine y modifique arrays.

90 minutos


5.

Acceso a datos de arrays

Extraiga subconjuntos de arrays y modifique los elementos de un array.

75 minutos


6.

Operaciones matemáticas y estadísticas con arrays

Utilice arrays como objetos matemáticos o como recopilaciones de datos (vectoriales). Comprenda el uso adecuado de MATLAB para distinguir entre estas aplicaciones.

120 minutos


7.

Visualización de datos en 2D y 3D

Identifique y utilice tipos de gráficas para la visualización en 2D y 3D. Modifique las propiedades de las gráficas.

75 minutos


8.

Selección de datos condicionales

Extraiga y analice subconjuntos de datos que cumplan determinados criterios.

60 minutos


9.

Proyecto de revisión I

Revisión de varios temas tratados en el curso.

20 minutos


10.

Tablas de datos

Importe datos como una tabla de MATLAB. Trabaje con datos almacenados en forma de tabla.

90 minutos


11.

Organización de datos

Almacene datos en tipos de datos relevantes. Realice operaciones en los tipos de datos.

120 minutos


12.

Preprocesamiento de datos

Realice tareas típicas de preprocesamiento de datos en MATLAB, como la normalización de datos y el tratamiento de datos ausentes.

60 minutos


13.

Técnicas de análisis de datos frecuentes

Realice tareas frecuentes de análisis de datos en MATLAB, tales como suavizar datos y ajustar polinomios.

60 minutos


14.

Construcciones de programación

Cree código flexible que interactúe con el usuario, tome decisiones y se adapte a diferentes situaciones.

105 minutos


15.

Aumento de la automatización con funciones

Aumente la automatización mediante el encapsulamiento de tareas modulares como funciones definidas por el usuario. Comprenda cómo MATLAB resuelve las referencias a archivos y variables.

60 minutos


16.

Solución de problemas de código

Explore las herramientas de MATLAB para depurar y medir el rendimiento del código.

30 minutos


17.

Proyecto de revisión II

Revisión de varios temas tratados en el curso.

30 minutos

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