Reduced Order Modeler for MATLAB
Create reduced order models of Simulink models or subsystems, including subsystems that integrate high-fidelity 3rd party tools.
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Create reduced order models of Simulink models or subsystems, including subsystems that integrate high-fidelity 3rd party tools. Design experiments to simulate a Simulink model and collect data to train a reduced order model. You can also create ROMs using existing time-domain data. Train nonlinear ARX, neural state-space, LSTM, Multi-Layer Perceptron, and Interpolation models.
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión desde R2025b hasta R2026a
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS (Apple Silicon)
- macOS (Intel)
- Linux
