MultiDimensionalDataHMMImplementationExample
This example contains MATLAB code for testing Hidden Markov Models (HMMs) using multi-dimensional trajectory data.
https://github.com/jmanri/MultiDimensionalDataHMMImplementationExample
Ahora está siguiendo esta publicación
- Verá actualizaciones en las notificaciones de contenido en seguimiento.
- Podrá recibir correos electrónicos, en función de las preferencias de comunicación que haya establecido.
Citar como
JULIANA (2026). MultiDimensionalDataHMMImplementationExample (https://github.com/jmanri/MultiDimensionalDataHMMImplementationExample), GitHub. Recuperado .
Manrique-Cordoba, Juliana, et al. “Trajectory Learning Using HMM: Towards Surgical Robotics Implementation.” Sensors, vol. 25, no. 11, May 2025, p. 3487, https://doi.org/10.3390/s25113487.
Manrique-Cordoba, Juliana, et al. “N-Dimensional Reduction Algorithm for Learning from Demonstration Path Planning.” Sensors, vol. 25, no. 7, Mar. 2025, p. 2145, https://doi.org/10.3390/s25072145.
Información general
- Versión 1.0.1 (573 KB)
-
Ver licencia en GitHub
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
No se pueden descargar versiones que utilicen la rama predeterminada de GitHub
| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.1 | Updated description |
||
| 1.0.0 |
