KernelCondDensity

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Multidimensional kernel density estimation with optimal and asymptotically optimal bandwidth choices
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Actualizado 29 dic 2015

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Implements the Rosenblatt-Parzen density estimator for multidimensional domains. It can implement different bandwidth choices (Silverman plugin is asymptotically optimal, a leave one out estimator leads to a result which might be more appriate in smaller samples). There are several features implemented (bootstrapping, log likelihood calculations, etc). Please let me know if any mistakes show up.

Citar como

Alexander (2024). KernelCondDensity (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54672-kernelconddensity), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .

Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con R2014b
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS Linux
Categorías
Más información sobre Dimensionality Reduction and Feature Extraction en Help Center y MATLAB Answers.

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Versión Publicado Notas de la versión
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