KernelCondDensity
Multidimensional kernel density estimation with optimal and asymptotically optimal bandwidth choices
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Implements the Rosenblatt-Parzen density estimator for multidimensional domains. It can implement different bandwidth choices (Silverman plugin is asymptotically optimal, a leave one out estimator leads to a result which might be more appriate in smaller samples). There are several features implemented (bootstrapping, log likelihood calculations, etc). Please let me know if any mistakes show up.
Citar como
Alexander (2026). KernelCondDensity (https://es.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54672-kernelconddensity), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .
Categorías
Más información sobre Dimensionality Reduction and Feature Extraction en Help Center y MATLAB Answers.
Información general
- Versión 1.0 (12,8 KB)
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0 |
|
