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Refer to the following paper for details on theory behind Principal Component Analysis for fault diagnosis: Detroja K. P., Gudi R. D., Patwardhan S. C. & Roy K. (2006), Fault Detection and Isolation using Correspondence Analysis, Ind. & Eng. Che. Res., 45(1), 223-235.
Citar como
Ketan D (2026). Principal Component Analysis (https://es.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/59268-principal-component-analysis), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .
Agradecimientos
Inspiración para: EOF
Categorías
Más información sobre Dimensionality Reduction and Feature Extraction en Help Center y MATLAB Answers.
Información general
- Versión 1.0 (476 KB)
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0 |
|
