(E)xponential-PCA
Ahora está siguiendo esta publicación
- Verá actualizaciones en las notificaciones de contenido en seguimiento.
- Podrá recibir correos electrónicos, en función de las preferencias de comunicación que haya establecido.
Matlab implementation of E-PCA which is a non-linear dimensionality reduction method particularly suited for probability distributions, see the paper Exponential Family PCA for Belief Compression in POMDPs.
Citar como
Guillaume de Chambrier (2026). E-PCA (https://github.com/gpldecha/e-pca), GitHub. Recuperado .
Categorías
Más información sobre Dimensionality Reduction and Feature Extraction en Help Center y MATLAB Answers.
Información general
- Versión 1.0.0.0 (6,46 MB)
-
Ver licencia en GitHub
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
No se pueden descargar versiones que utilicen la rama predeterminada de GitHub
| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 | corrected description and added image |
Para consultar o notificar algún problema sobre este complemento de GitHub, visite el repositorio de GitHub.
Para consultar o notificar algún problema sobre este complemento de GitHub, visite el repositorio de GitHub.
