Symbolic function, gradient and divergence
Versión 2.1 (80 KB) por
Andrea La Spina
Easy definition of arbitrarily sized functions and effective computation of gradient and divergence operators.
The function "mysym.m" allows an easy definition of a n x m symbolic vectorial function of k variables.
Example: u=mysym('u',[2,1],[x,y])
The function "mygradient.m" allows an easy computation of the gradient.
Example: grad_u=mygradient(u,[x,y])
The function "mydivergence.m" allows an easy computation of the divergence.
Example: div_u=mydivergence(u,[x,y])
(x and y must be defined as symbolic variables)
The Live Script "examples.mlx" presents a series of useful examples.
If you like the functions, please give feedback.
Citar como
Andrea La Spina (2024). Symbolic function, gradient and divergence (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/74251-symbolic-function-gradient-and-divergence), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .
Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con
R2019b
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS LinuxCategorías
Más información sobre Calculus en Help Center y MATLAB Answers.
Etiquetas
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!Descubra Live Editor
Cree scripts con código, salida y texto formateado en un documento ejecutable.
Versión | Publicado | Notas de la versión | |
---|---|---|---|
2.1 | . |
|
|
1.1 | . |
|
|
1.0.3 | . |
|
|
1.0.2 | . |
|
|
1.0.1 | . |
|
|
1.0.0 |
|