File Exchange

Reduced state sequence estimation using Viterbi algorithm

versión 1.0.3 (2.26 KB) por Vineel Kumar Veludandi
Per survivor processing
2.0
(1)

36 descargas

Actualizada 5 Feb 2021

De GitHub

Ver historial de versiones

Ver licencia en GitHub

References:
R. Raheli, A. Polydoros and Ching-Kae Tzou, "Per-Survivor Processing: a general approach to MLSE in uncertain environments," in IEEE Transactions on Communications, vol. 43, no. 2/3/4, pp. 354-364, Feb./March/April 1995.

Citar como

Vineel Kumar Veludandi (2022). Reduced state sequence estimation using Viterbi algorithm (https://github.com/vineel49/psp), GitHub. Recuperado .

Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con R2020a
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS Linux
Etiquetas Añadir etiquetas

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

Para consultar o informar de algún problema sobre este complemento de GitHub, visite el repositorio de GitHub.
Para consultar o informar de algún problema sobre este complemento de GitHub, visite el repositorio de GitHub.