Multiobjective Optimization Test Environment

Tests algorithms on multiobjective optimization problems and outputs data along with visuals and accuracy profiles

https://github.com/pat2017b/Multiobjective-Optimization-Test-Environment

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17 jun 2020

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The Multiobjective Optimization Test Environment allows the user to test algorithms on multiobjective optimization problems. This code was produced for my master's thesis named Multiobjective Nelder-Mead Algorithm Using a Mesh-Map of Weighted Sums. Features of the test environment include:

ALGORITHMS:
Random Search
Grid Search
MOPSO
NSGA-II
MNM-MeshMap

TEST SETS:
Wikipedia problems
DTLZ problems
Randomly generated problems (Quadratics and Sine Polynomials)
User-defined problems (Input your own problem)

METRICS:
Hypervolume
Contribution
Epsilon Indicator

VISUALS:
Algorithm results on individual problems
Accuracy profiles for larger data sets

OTHER:
Comma-Separated Values (CSV) file of data summary

Enjoy.

Citar como

Patrick Nadeau (2026). Multiobjective Optimization Test Environment (https://github.com/pat2017b/Multiobjective-Optimization-Test-Environment/releases/tag/v1.0), GitHub. Recuperado .

Agradecimientos

Inspiración para: MOSMA: Multi-Objective Slime Mould Algorithm

Información general

Compatibilidad con la versión de MATLAB

  • Compatible con cualquier versión

Compatibilidad con las plataformas

  • Windows
  • macOS
  • Linux
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Versión Publicado Notas de la versión
1.0

Para consultar o notificar algún problema sobre este complemento de GitHub, visite el repositorio de GitHub.
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